تدفق التوتر:: العمليات:: TensorArray
#include <data_flow_ops.h>
مجموعة من Tensors ذات حجم معين.
ملخص
كتابة البيانات عبر الكتابة والقراءة عبر القراءة أو الحزمة.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الحجم: حجم المصفوفة.
- dtype: نوع العناصر الموجودة في Tensor_array.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- element_shape: الشكل المتوقع للعنصر، إذا كان معروفًا. يستخدم للتحقق من صحة أشكال عناصر TensorArray . إذا لم يتم تحديد هذا الشكل بالكامل، فسيكون تجميع TensorArrays ذو الحجم الصفري خطأً.
- Dynamic_size: قيمة منطقية تحدد ما إذا كان يُسمح للكتابة إلى TensorArray بزيادة الحجم. بشكل افتراضي، هذا غير مسموح به.
- Clear_after_read: إذا كان صحيحًا (افتراضي)، فسيتم مسح Tensors في TensorArray بعد قراءتها. يؤدي هذا إلى تعطيل دلالات القراءة المتعددة ولكنه يسمح بالتحرير المبكر للذاكرة.
- متماثل_العنصر_الأشكال: إذا كان صحيحًا (الافتراضي خطأ)، فمن المتوقع أن تحتوي جميع العناصر في TensorArray على أشكال متطابقة. يسمح هذا بسلوكيات معينة، مثل التحقق ديناميكيًا من الأشكال المتسقة عند الكتابة، والقدرة على ملء الموترات الصفرية ذات الشكل الصحيح على المكدس حتى لو لم يتم تعريف سمة element_shape بشكل كامل.
- Tensor_array_name: يتجاوز الاسم المستخدم لمورد Tensor_array المؤقت. القيمة الافتراضية هي اسم العملية ' TensorArray ' (والتي تكون فريدة من نوعها).
العوائد:
- مقبض
Output
: مقبض TensorArray . - تدفق
Output
: عددي يستخدم للتحكم في تدفق التدرج.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype) | |
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
flow | |
handle | |
operation |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
ClearAfterRead (bool x) | |
DynamicSize (bool x) | |
ElementShape (PartialTensorShape x) | |
IdenticalElementShapes (bool x) | |
TensorArrayName (StringPiece x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: TensorArray:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ TensorArray . |
الصفات العامة
تدفق
::tensorflow::Output flow
مقبض
::tensorflow::Output handle
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
TensorArray
TensorArray( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input size, DataType dtype )
TensorArray
TensorArray( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs )
وظائف ثابتة العامة
كليرأفترريد
Attrs ClearAfterRead( bool x )
الحجم الديناميكي
Attrs DynamicSize( bool x )
ElementShape
Attrs ElementShape( PartialTensorShape x )
أشكال العناصر المتطابقة
Attrs IdenticalElementShapes( bool x )
TensorArrayName
Attrs TensorArrayName( StringPiece x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArray Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArray\n============================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nAn array of Tensors of given size.\n\nSummary\n-------\n\nWrite data via Write and read via Read or Pack.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- size: The size of the array.\n- dtype: The type of the elements on the tensor_array.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs)):\n\n- element_shape: The expected shape of an element, if known. Used to validate the shapes of [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements. If this shape is not fully specified, gathering zero-size TensorArrays is an error.\n- dynamic_size: A boolean that determines whether writes to the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are allowed to grow the size. By default, this is not allowed.\n- clear_after_read: If true (default), Tensors in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are cleared after being read. This disables multiple read semantics but allows early release of memory.\n- identical_element_shapes: If true (default is false), then all elements in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) will be expected to have have identical shapes. This allows certain behaviors, like dynamically checking for consistent shapes on write, and being able to fill in properly shaped zero tensors on stack even if the element_shape attribute is not fully defined.\n- tensor_array_name: Overrides the name used for the temporary tensor_array resource. Default value is the name of the '[TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array)' op (which is guaranteed unique).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) handle: The handle to the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) flow: A scalar used to control gradient flow.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArray](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a17fb1bdb76e98f8c83ec1cf24af87f3d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, DataType dtype)` ||\n| [TensorArray](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1afede14d69c65d1efdc36f5ac00fc6351)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, DataType dtype, const `[TensorArray::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1ac6f0c80567abf77dbae5528ef5257c3c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a238401c92769f36d04f2f3b2db163fdf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a1b6149ac5da344ccb1561eefc5b0b25a) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClearAfterRead](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1ada85e1cd0c0611935f275655748441b6)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [DynamicSize](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a3022cd4fccb5d056d0e670d51ad424b4)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [ElementShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a4d87fc9eee4243549ee11e45bb697ba9)`(PartialTensorShape x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [IdenticalElementShapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a6e6597bdcb607f327ba2047f3dafa449)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [TensorArrayName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a26c71247662a164badad7ad3004f3409)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::TensorArray::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs) | Optional attribute setters for [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow\n\n```text\n::tensorflow::Output flow\n``` \n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArray\n\n```gdscript\n TensorArray(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input size,\n DataType dtype\n)\n``` \n\n### TensorArray\n\n```gdscript\n TensorArray(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input size,\n DataType dtype,\n const TensorArray::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### ClearAfterRead\n\n```text\nAttrs ClearAfterRead(\n bool x\n)\n``` \n\n### DynamicSize\n\n```text\nAttrs DynamicSize(\n bool x\n)\n``` \n\n### ElementShape\n\n```text\nAttrs ElementShape(\n PartialTensorShape x\n)\n``` \n\n### IdenticalElementShapes\n\n```text\nAttrs IdenticalElementShapes(\n bool x\n)\n``` \n\n### TensorArrayName\n\n```text\nAttrs TensorArrayName(\n StringPiece x\n)\n```"]]