تدفق التوتر:: العمليات:: صفيف الموتر:: Attrs
#include <data_flow_ops.h>محددات السمات الاختيارية لـ TensorArray .
ملخص
الصفات العامة | |
|---|---|
clear_after_read_ = true | bool |
dynamic_size_ = false | bool |
element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape() | PartialTensorShape |
identical_element_shapes_ = false | bool |
tensor_array_name_ = "" | StringPiece |
الوظائف العامة | |
|---|---|
ClearAfterRead (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا كان صحيحًا (افتراضي)، فسيتم مسح Tensors في TensorArray بعد قراءتها. |
DynamicSize (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs قيمة منطقية تحدد ما إذا كان يُسمح للكتابة إلى TensorArray بزيادة الحجم. |
ElementShape (PartialTensorShape x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs الشكل المتوقع للعنصر إذا كان معروفا. |
IdenticalElementShapes (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا كان صحيحًا (الافتراضي خطأ)، فمن المتوقع أن يكون لجميع العناصر في TensorArray أشكال متطابقة. |
TensorArrayName (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs يتجاوز الاسم المستخدم لمورد Tensor_array المؤقت. |
الصفات العامة
Clear_after_read_
bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::clear_after_read_ = true
الحجم الديناميكي_
bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::dynamic_size_ = false
element_shape_
PartialTensorShape tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape()
متماثل_العنصر_الأشكال_
bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::identical_element_shapes_ = false
Tensor_array_name_
StringPiece tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::tensor_array_name_ = ""
الوظائف العامة
كليرأفترريد
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ClearAfterRead( bool x )
إذا كان صحيحًا (افتراضي)، فسيتم مسح Tensors في TensorArray بعد قراءتها.
يؤدي هذا إلى تعطيل دلالات القراءة المتعددة ولكنه يسمح بالتحرير المبكر للذاكرة.
الافتراضيات إلى صحيح
الحجم الديناميكي
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::DynamicSize( bool x )
قيمة منطقية تحدد ما إذا كان يُسمح للكتابة إلى TensorArray بزيادة الحجم.
بشكل افتراضي، هذا غير مسموح به.
الافتراضيات كاذبة
ElementShape
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ElementShape( PartialTensorShape x )
الشكل المتوقع للعنصر إذا كان معروفا.
يستخدم للتحقق من صحة أشكال عناصر TensorArray . إذا لم يتم تحديد هذا الشكل بالكامل، فسيكون تجميع TensorArrays ذو الحجم الصفري خطأً.
الافتراضات ل
أشكال العناصر المتطابقة
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::IdenticalElementShapes( bool x )
إذا كان صحيحًا (الافتراضي خطأ)، فمن المتوقع أن يكون لجميع العناصر في TensorArray أشكال متطابقة.
يسمح هذا بسلوكيات معينة، مثل التحقق ديناميكيًا من الأشكال المتسقة عند الكتابة، والقدرة على ملء الموترات الصفرية ذات الشكل الصحيح على المكدس حتى لو لم يتم تعريف سمة element_shape بشكل كامل.
الافتراضيات كاذبة
TensorArrayName
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::TensorArrayName( StringPiece x )
يتجاوز الاسم المستخدم لمورد Tensor_array المؤقت.
القيمة الافتراضية هي اسم العملية ' TensorArray ' (والتي تكون فريدة من نوعها).
الإعدادات الافتراضية إلى ""
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArray::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArray::Attrs\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------|\n| [clear_after_read_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1adf69f46749934d660c3721550ea1c03a)` = true` | `bool` |\n| [dynamic_size_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a8ad7c8391ad0b235dfdfd5a6db9732e3)` = false` | `bool` |\n| [element_shape_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a72e5eb3fb8c00fe4a457046e3ebbaabf)` = ::tensorflow::PartialTensorShape()` | `PartialTensorShape` |\n| [identical_element_shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a54f4ec465ff422399336316e2593ecd1)` = false` | `bool` |\n| [tensor_array_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1abf20ffc7391f652ec55c110cc1ef6a62)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClearAfterRead](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1afd43b315da52533acfc34c6cf9bb6d0c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) If true (default), Tensors in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are cleared after being read. |\n| [DynamicSize](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a2e7a4d021eec60921c502ca0af09cfd1)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) A boolean that determines whether writes to the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are allowed to grow the size. |\n| [ElementShape](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1aa6759843dcee15a20ca580b47055468c)`(PartialTensorShape x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) The expected shape of an element, if known. |\n| [IdenticalElementShapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a821ffb1df33eb2716154fe6c0ed03284)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) If true (default is false), then all elements in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) will be expected to have have identical shapes. |\n| [TensorArrayName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a8ba097c423bc48c48ee1d8ac417dd021)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) Overrides the name used for the temporary tensor_array resource. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### clear_after_read_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::clear_after_read_ = true\n``` \n\n### dynamic_size_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::dynamic_size_ = false\n``` \n\n### element_shape_\n\n```scdoc\nPartialTensorShape tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape()\n``` \n\n### identical_element_shapes_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::identical_element_shapes_ = false\n``` \n\n### tensor_array_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::tensor_array_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClearAfterRead\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ClearAfterRead(\n bool x\n)\n``` \nIf true (default), Tensors in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are cleared after being read.\n\nThis disables multiple read semantics but allows early release of memory.\n\nDefaults to true \n\n### DynamicSize\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::DynamicSize(\n bool x\n)\n``` \nA boolean that determines whether writes to the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are allowed to grow the size.\n\nBy default, this is not allowed.\n\nDefaults to false \n\n### ElementShape\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ElementShape(\n PartialTensorShape x\n)\n``` \nThe expected shape of an element, if known.\n\nUsed to validate the shapes of [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements. If this shape is not fully specified, gathering zero-size TensorArrays is an error.\n\nDefaults to \n\n### IdenticalElementShapes\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::IdenticalElementShapes(\n bool x\n)\n``` \nIf true (default is false), then all elements in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) will be expected to have have identical shapes.\n\nThis allows certain behaviors, like dynamically checking for consistent shapes on write, and being able to fill in properly shaped zero tensors on stack even if the element_shape attribute is not fully defined.\n\nDefaults to false \n\n### TensorArrayName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::TensorArrayName(\n StringPiece x\n)\n``` \nOverrides the name used for the temporary tensor_array resource.\n\nDefault value is the name of the '[TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array)' op (which is guaranteed unique).\n\nDefaults to \"\""]]