تدفق التوتر:: العمليات:: FusedBatchNorm

#include <nn_ops.h>

التطبيع دفعة.

ملخص

لاحظ أنه يتم تحديد حجم Tensors 4D إما بواسطة "NHWC" أو "NCHW". يتطابق حجم Tensors 1D مع البعد C لل Tensors 4D.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• x: موتر رباعي الأبعاد لإدخال البيانات.
• مقياس: موتر 1D لعامل القياس، لقياس x المقيس.
• الإزاحة: موتر أحادي الأبعاد للإزاحة، للتحول إلى x المقيس.
• يعني: موتر 1D لمتوسط ​​السكان. تستخدم للاستدلال فقط؛ يجب أن تكون فارغة للتدريب.
• التباين: موتر 1D لتباين السكان. تستخدم للاستدلال فقط؛ يجب أن تكون فارغة للتدريب.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• إبسيلون: رقم عائم صغير يضاف إلى تباين x.
• data_format: تنسيق البيانات لـ x وy. إما "NHWC" (افتراضي) أو "NCHW".
• is_training: القيمة المنطقية للإشارة إلى العملية مخصصة للتدريب (افتراضي) أو للاستدلال.

العوائد:

• Output y: موتر رباعي الأبعاد لبيانات الإخراج.
• Output Batch_mean: موتر 1D لمتوسط ​​الدفعة المحسوبة، ليتم استخدامه بواسطة TensorFlow لحساب متوسط ​​التشغيل.
• Output Batch_variance: موتر أحادي الأبعاد لتباين الدُفعة المحسوب، ليتم استخدامه بواسطة TensorFlow لحساب التباين قيد التشغيل.
• Output Reserve_space_1: موتر 1D للدفعة المحسوبة يعني إعادة استخدامه في حساب التدرج.
• Output Reserve_space_2: موتر أحادي الأبعاد لتباين الدُفعة المحسوب (التباين المقلوب في حالة cuDNN)، ليتم إعادة استخدامه في حساب التدرج.

البنائين والمدمرين
FusedBatchNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNorm::Attrs & attrs)

الصفات العامة
batch_mean	:: tensorflow::Output
batch_variance	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_1	:: tensorflow::Output
reserve_space_2	:: tensorflow::Output
y	:: tensorflow::Output

وظائف ثابتة العامة
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
ExponentialAvgFactor (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ FusedBatchNorm .

الصفات العامة

Batch_mean

::tensorflow::Output batch_mean

Batch_variance

::tensorflow::Output batch_variance

عملية

Operation operation

Reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_1

Reserve_space_2

::tensorflow::Output reserve_space_2

ذ

::tensorflow::Output y

الوظائف العامة

FusedBatchNorm

 FusedBatchNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNorm

 FusedBatchNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNorm::Attrs & attrs
)

وظائف ثابتة العامة

تنسيق البيانات

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

إبسيلون

Attrs Epsilon(
  float x
)

الأسيAvgFactor

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

IsTraining

Attrs IsTraining(
  bool x
)