تدفق التوتر:: العمليات:: معلمة مقطوعة عادية
#include <random_ops.h>
إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي.
ملخص
قد تكون كل معلمة أ
عددي ينطبق على المخرجات بأكملها، أو متجه لشكل الطول[0] الذي يخزن المعلمات لكل دفعة.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الشكل: شكل موتر الإخراج. يتم فهرسة الدُفعات حسب البعد 0.
- الوسائل: المعلمة المتوسطة لكل دفعة.
- stdevs: معلمة الانحراف المعياري لكل دفعة. يجب أن يكون أكبر من 0.
- Minvals: الحد الأدنى للقطع. قد يكون -اللانهاية.
- maxvals: الحد الأقصى للقطع. قد يكون +infinity، ويجب أن يكون أكثر من الحد الأدنى لكل دفعة.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- البذرة: إذا تم تعيين
seed
أوseed2
على قيمة غير صفرية، فسيتم بذرة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. - بذرة 2: بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.
العوائد:
-
Output
: مصفوفة ذات شكل num_batches x Samples_per_batch، مملوءة بقيم عادية عشوائية مبتورة باستخدام المعلمات لكل صف.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ParameterizedTruncatedNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input means, :: tensorflow::Input stdevs, :: tensorflow::Input minvals, :: tensorflow::Input maxvals) | |
ParameterizedTruncatedNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input means, :: tensorflow::Input stdevs, :: tensorflow::Input minvals, :: tensorflow::Input maxvals, const ParameterizedTruncatedNormal::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ ParameterizedTruncatedNormal . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
معلمة مقطوعة عادية
ParameterizedTruncatedNormal( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input means, ::tensorflow::Input stdevs, ::tensorflow::Input minvals, ::tensorflow::Input maxvals )
معلمة مقطوعة عادية
ParameterizedTruncatedNormal( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input means, ::tensorflow::Input stdevs, ::tensorflow::Input minvals, ::tensorflow::Input maxvals, const ParameterizedTruncatedNormal::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
بذرة
Attrs Seed( int64 x )
البذور2
Attrs Seed2( int64 x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Class Reference\n\ntensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal\n=============================================\n\n`#include \u003crandom_ops.h\u003e`\n\nOutputs random values from a normal distribution.\n\nSummary\n-------\n\nThe parameters may each be a\n\nscalar which applies to the entire output, or a vector of length shape\\[0\\] which stores the parameters for each batch.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- shape: The shape of the output tensor. Batches are indexed by the 0th dimension.\n- means: The mean parameter of each batch.\n- stdevs: The standard deviation parameter of each batch. Must be greater than 0.\n- minvals: The minimum cutoff. May be -infinity.\n- maxvals: The maximum cutoff. May be +infinity, and must be more than the minval for each batch.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parameterized-truncated-normal/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either `seed` or `seed2` are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A matrix of shape num_batches x samples_per_batch, filled with random truncated normal values using the parameters for each row.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ParameterizedTruncatedNormal](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1af8d4ae1d204cc4ef9a6361f11cbb90de)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` means, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` stdevs, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` minvals, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` maxvals)` ||\n| [ParameterizedTruncatedNormal](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1afd00b3375c16739bcc7f72c930c1f751)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` means, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` stdevs, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` minvals, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` maxvals, const `[ParameterizedTruncatedNormal::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parameterized-truncated-normal/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1a3447014cf835b9d848b15705f2e11045) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1a87a77c67acb67f7dabb5cb5673ebb0d9) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1a9a37bcf56736b38f0eb696e4b39136dc)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1afb3d837950cf0d7cd289cdd5305d2144)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1aef7ad0f3b76382aa50451e91b459cac9)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1a60be0f9d8ac8255d74a9c8d0a16ba1b6)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parameterized-truncated-normal/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1a90dde5272c669275d2e05df64fdbc647)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parameterized-truncated-normal/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parameterized-truncated-normal/attrs) | Optional attribute setters for [ParameterizedTruncatedNormal](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/parameterized-truncated-normal#classtensorflow_1_1ops_1_1_parameterized_truncated_normal). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ParameterizedTruncatedNormal\n\n```gdscript\n ParameterizedTruncatedNormal(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input means,\n ::tensorflow::Input stdevs,\n ::tensorflow::Input minvals,\n ::tensorflow::Input maxvals\n)\n``` \n\n### ParameterizedTruncatedNormal\n\n```gdscript\n ParameterizedTruncatedNormal(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input means,\n ::tensorflow::Input stdevs,\n ::tensorflow::Input minvals,\n ::tensorflow::Input maxvals,\n const ParameterizedTruncatedNormal::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]