تدفق التوتر:: العمليات:: تسلسل كثير متفرق
#include <sparse_ops.h> قم بإجراء تسلسل لـ N -minibatch SparseTensor في كائن Tensor [N, 3] .
ملخص
يجب أن يكون لـ SparseTensor رتبة R أكبر من 1، ويتم التعامل مع البعد الأول باعتباره بُعد الدفعة الصغيرة. يجب فرز عناصر SparseTensor بترتيب متزايد لهذا البعد الأول. كائنات SparseTensor المتسلسلة التي تدخل في كل صف من serialized_sparse سيكون لها الرتبة R-1 .
يتم استخراج حجم الدفعة الصغيرة N من sparse_shape[0] .
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المؤشرات المتفرقة: 2-D.
indicesالـ minibatchSparseTensor. - القيم المتفرقة: 1-د.
valuesالدفعة الصغيرةSparseTensor. - متفرق_الشكل: 1-د.
shapeالدفعة الصغيرةSparseTensor.
السمات الاختيارية (انظر Attrs ):
- out_type:
dtypeالذي سيتم استخدامه للتسلسل؛ الأنواع المدعومة هيstring(الافتراضية)variant.
العوائد:
-
Output: الموتر المتسلسل.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
SerializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape) | |
SerializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeManySparse::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
serialized_sparse | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
وظائف ثابتة العامة | |
|---|---|
OutType (DataType x) | |
الهياكل | |
|---|---|
| Tensorflow:: ops:: SerializeManySparse:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ SerializeManySparse . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
serialized_sparse
::tensorflow::Output serialized_sparse
الوظائف العامة
تسلسل كثير متفرق
SerializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sparse_indices, ::tensorflow::Input sparse_values, ::tensorflow::Input sparse_shape )
تسلسل كثير متفرق
SerializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sparse_indices, ::tensorflow::Input sparse_values, ::tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeManySparse::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
نوع خارجي
Attrs OutType( DataType x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SerializeManySparse Class Reference\n\ntensorflow::ops::SerializeManySparse\n====================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nSerialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]`[Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) object.\n\nSummary\n-------\n\nThe `SparseTensor` must have rank `R` greater than 1, and the first dimension is treated as the minibatch dimension. Elements of the `SparseTensor` must be sorted in increasing order of this first dimension. The serialized `SparseTensor` objects going into each row of `serialized_sparse` will have rank `R-1`.\n\nThe minibatch size `N` is extracted from `sparse_shape[0]`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- sparse_indices: 2-D. The `indices` of the minibatch `SparseTensor`.\n- sparse_values: 1-D. The `values` of the minibatch `SparseTensor`.\n- sparse_shape: 1-D. The `shape` of the minibatch `SparseTensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/serialize-many-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1_1_attrs)):\n\n- out_type: The `dtype` to use for serialization; the supported types are `string` (default) and `variant`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The serialized_sparse tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SerializeManySparse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a8b0ce35d9eb1b1fc37fbe016a56e1d62)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_shape)` ||\n| [SerializeManySparse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a9433bfca55151b54355f6be6952584e5)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_shape, const `[SerializeManySparse::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/serialize-many-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1ad0bf6a7b871bfa34f2e3be438f685117) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [serialized_sparse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1ad8accf23c3264d678f050a59da40ea64) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a7739b8a72c33da0538593ca0f83715e9)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a133c0f10bcd9f50787a6e29449ee4654)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a97858863786b75af5f1b18e86b52470a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [OutType](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a05cc33d0e457bc120df0e1b365db8ffd)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/serialize-many-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::SerializeManySparse::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/serialize-many-sparse/attrs) | Optional attribute setters for [SerializeManySparse](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/serialize-many-sparse#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### serialized_sparse\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output serialized_sparse\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SerializeManySparse\n\n```gdscript\n SerializeManySparse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input sparse_indices,\n ::tensorflow::Input sparse_values,\n ::tensorflow::Input sparse_shape\n)\n``` \n\n### SerializeManySparse\n\n```gdscript\n SerializeManySparse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input sparse_indices,\n ::tensorflow::Input sparse_values,\n ::tensorflow::Input sparse_shape,\n const SerializeManySparse::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### OutType\n\n```text\nAttrs OutType(\n DataType x\n)\n```"]]