تدفق التوتر:: العمليات:: NthElement
#include <nn_ops.h>
يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب n
للبعد الأخير.
ملخص
إذا كان الإدخال متجهًا (المرتبة 1)، فسيتم العثور على الإدخالات التي تمثل أصغر قيمة في المتجه وإخراج قيمها كموتر عددي.
بالنسبة للمصفوفات (المدخلات ذات الرتبة الأعلى)، يتم حساب الإدخالات التي تمثل القيمة الأصغر في كل صف (المتجه على طول البعد الأخير). هكذا،
values.shape = input.shape[:-1]
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الإدخال: 1-D أو أعلى مع البعد الأخير
n+1
على الأقل. - ن: 0-د. موضع المتجه الذي تم فرزه لتحديده على طول البعد الأخير (على طول كل صف للمصفوفات). النطاق الصالح لـ n هو
[0, input.shape[:-1])
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- العكسي: عند التعيين على True، ابحث عن القيمة n الأكبر في المتجه والعكس صحيح.
العوائد:
-
Output
: إحصائيات الترتيبn
على طول كل شريحة الأبعاد الأخيرة.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
NthElement (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input n) | |
NthElement (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input n, const NthElement::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
values |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
Reverse (bool x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: NthElement:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ NthElement . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
قيم
::tensorflow::Output values
الوظائف العامة
NthElement
NthElement( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input n )
NthElement
NthElement( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input n, const NthElement::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
يعكس
Attrs Reverse( bool x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::NthElement Class Reference\n\ntensorflow::ops::NthElement\n===========================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nFinds values of the `n`-th order statistic for the last dimension.\n\nSummary\n-------\n\nIf the input is a vector (rank-1), finds the entries which is the nth-smallest value in the vector and outputs their values as scalar tensor.\n\nFor matrices (resp. higher rank input), computes the entries which is the nth-smallest value in each row (resp. vector along the last dimension). Thus, \n\n```cplint\nvalues.shape = input.shape[:-1]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: 1-D or higher with last dimension at least `n+1`.\n- n: 0-D. Position of sorted vector to select along the last dimension (along each row for matrices). Valid range of n is `[0, input.shape[:-1])`\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/nth-element/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1_1_attrs)):\n\n- reverse: When set to True, find the nth-largest value in the vector and vice versa.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The `n`-th order statistic along each last dimensional slice.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [NthElement](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1ad57d32106099de0a7c5cd0e118f56250)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n)` ||\n| [NthElement](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1a2c84dbdc0bb358d13e010718142e8462)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const `[NthElement::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/nth-element/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1a41b2c3dfd7a0fa9341473a14fab18494) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1a2b48d7270f25613807700819eff1cb49) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1a3f9b0440c04a7d951228451e291f008b)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1a9c60d391af60a8d7c268aacbf8a7093b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1ab7ba43882ec3623ce6d7c9bd9e2b47ba)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Reverse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1ad86f92398afd7420e3f6db7643954291)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/nth-element/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::NthElement::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/nth-element/attrs) | Optional attribute setters for [NthElement](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/nth-element#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### values\n\n```text\n::tensorflow::Output values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### NthElement\n\n```gdscript\n NthElement(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input n\n)\n``` \n\n### NthElement\n\n```gdscript\n NthElement(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input n,\n const NthElement::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Reverse\n\n```text\nAttrs Reverse(\n bool x\n)\n```"]]