عمليات الرياضيات

ملخص

تعريفات الكتابة
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

فصول
Tensorflow:: ops:: القيمة المطلقة	يحسب القيمة المطلقة للموتر.
Tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	إرجاع مجموع عناصر قائمة الموترات.
Tensorflow:: ops:: Acos	يحسب acos للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: اكوش	يحسب جيب التمام الزائدي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: أضف	يُرجع عنصر x + y.
Tensorflow:: ops:: AddN	أضف جميع عناصر موتر الإدخال الحكيمة.
Tensorflow:: ops:: AddV2	يُرجع عنصر x + y.
Tensorflow:: ops:: الكل	يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: Angle	إرجاع وسيطة رقم مركب.
Tensorflow:: ops:: أي	يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) <عنصر التسامح.
Tensorflow:: ops:: ArgMax	إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: ArgMin	تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: Asin	يحسب الجيب المثلثي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Asinh	يحسب الجيب الزائدي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Atan	يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Atan2	يحسب ظل الزاوية لعنصر y/x ، مع احترام علامات الوسائط.
Tensorflow:: ops:: Atanh	يحسب الظل الزائدي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: BatchMatMul	ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات.
Tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات.
Tensorflow:: ops:: Betainc	حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنتظم \(I_x(a, b)\).
Tensorflow:: ops:: Bincount	حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.
Tensorflow:: ops:: Bucketize	يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود".
Tensorflow:: ops:: Cast	تحويل x من النوع SrcT إلى y من DstT.
Tensorflow:: ops:: Ceil	يُرجع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x.
Tensorflow:: ops:: ClipByValue	يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين.
Tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	قارن قيم input threshold وحزم البتات الناتجة في uint8 .
Tensorflow:: ops:: مجمع	تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب.
Tensorflow:: ops:: ComplexAbs	يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر.
Tensorflow:: ops:: Conj	إرجاع المرافق المركب لعدد مركب.
Tensorflow:: ops:: Cos	يحسب جتا x من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: Cosh	يحسب جيب التمام الزائدي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Cross	حساب المنتج الاتجاهي الزوجي.
Tensorflow:: ops:: Cumprod	حساب المنتج التراكمي للموتر x على طول axis .
Tensorflow:: ops:: Cumsum	حساب المجموع التراكمي للموتر x على طول axis .
Tensorflow:: ops:: DenseBincount	حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.
Tensorflow:: ops:: Digamma	يحسب Psi، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ.
Tensorflow:: ops:: Div	يُرجع عنصر x / y.
Tensorflow:: ops:: DivNoNan	يُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا.
Tensorflow:: ops:: متساوي	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x == y).
Tensorflow:: ops:: Erf	يحسب دالة خطأ غاوس للعنصر x .
Tensorflow:: ops:: Erfc	يحسب دالة الخطأ التكميلية لعنصر x .
Tensorflow:: ops:: Erfinv	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: Exp	يحسب الأسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Expm1	يحسب exp(x) - 1 عنصرًا.
Tensorflow:: ops:: Floor	إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x.
Tensorflow:: ops:: FloorDiv	يُرجع x // y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: FloorMod	إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.
Tensorflow:: ops:: أكبر	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x > y).
Tensorflow:: ops:: GreaterEqual	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x >= y).
Tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	إرجاع الرسم البياني للقيم.
Tensorflow:: ops:: Igamma	حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية P(a, x) .
Tensorflow:: ops:: Igammac	حساب دالة جاما العلوية غير المكتملة المنتظمة Q(a, x) .
Tensorflow:: ops:: Imag	إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب.
Tensorflow:: ops:: Inv	يحسب المقلوب لعنصر x.
Tensorflow:: ops:: IsFinite	إرجاع عناصر x المحدودة.
Tensorflow:: ops:: IsInf	إرجاع عناصر x التي تمثل Inf.
Tensorflow:: ops:: IsNan	إرجاع عناصر x التي تمثل NaN.
Tensorflow:: ops:: أقل	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x < y).
Tensorflow:: ops:: LessEqual	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x <= y).
Tensorflow:: ops:: Lgamma	يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر Gamma(x) .
Tensorflow:: ops:: سجل	يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Log1p	يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: LogicalAnd	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر x وy.
Tensorflow:: ops:: LogicalNot	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر NOT x .
Tensorflow:: ops:: LogicalOr	تُرجع القيمة الحقيقية لعنصر x أو y.
Tensorflow:: ops:: MatMul	اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".
Tensorflow:: ops:: ماكس	يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: الحد الأقصى	إرجاع الحد الأقصى لـ x وy (أي
Tensorflow:: ops:: يعني	يحسب متوسط ​​العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: Min	يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: الحد الأدنى	إرجاع الحد الأدنى لـ x وy (أي
Tensorflow:: ops:: Mod	إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.
Tensorflow:: ops:: MulNoNan	تُرجع x * y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: اضرب	تُرجع x * y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: Ndtri	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: Negate	يحسب عنصر القيمة السلبية العددية.
Tensorflow:: ops:: NextAfter	تُرجع القيمة التمثيلية التالية لـ x1 في اتجاه x2 ، من حيث العنصر.
Tensorflow:: ops:: NotEqual	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x!= y).
Tensorflow:: ops:: Polygamma	حساب دالة تعدد الزوجات \(^{(n)}(x)\).
Tensorflow:: ops:: الأسرى	يحسب قوة قيمة واحدة إلى أخرى.
Tensorflow:: ops:: Prod	يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	قم بتحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "مخرج" أقل دقة، باستخدام.
Tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	تُرجع عناصر x + y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	قم بإجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ a بواسطة المصفوفة b .
Tensorflow:: ops:: QuantizedMul	تُرجع العناصر x * y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
Tensorflow:: ops:: RaggedBincount	حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.
Tensorflow:: ops:: Range	يخلق سلسلة من الأرقام.
Tensorflow:: ops:: حقيقي	إرجاع الجزء الحقيقي من عدد مركب.
Tensorflow:: ops:: RealDiv	يُرجع عنصر x / y للأنواع الحقيقية.
Tensorflow:: ops:: متبادل	يحسب المقلوب لعنصر x.
Tensorflow:: ops:: RequantizationRange	يحسب نطاقًا يغطي القيم الفعلية الموجودة في الموتر الكمي.
Tensorflow:: ops:: إعادة التكميم	يحول موتر input الكمي إلى output أقل دقة.
Tensorflow:: ops:: Rint	إرجاع عدد صحيح من حيث العناصر الأقرب إلى x.
Tensorflow:: ops:: Round	لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح، من حيث العنصر.
Tensorflow:: ops:: Rsqrt	يحسب مقلوب الجذر التربيعي لعنصر x.
Tensorflow:: ops:: SegmentMax	يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: SegmentMean	يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء الموتر.
Tensorflow:: ops:: SegmentMin	يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: SegmentProd	يحسب المنتج على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: SegmentSum	يحسب المجموع على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: Sigmoid	يحسب السيني من عنصر x .
Tensorflow:: ops:: Sign	تقوم بإرجاع إشارة عنصرية لعلامة الرقم.
Tensorflow:: ops:: Sin	يحسب جيب x عنصر الحكمة.
Tensorflow:: ops:: سينه	يحسب الجيب الزائدي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: SparseBincount	حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.
Tensorflow:: ops:: SparseMatMul	اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	يحسب التدرجات ل SparseSegmentMean .
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	يحسب التدرجات ل SparseSegmentSqrtN .
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.
Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.
Tensorflow:: ops:: Sqrt	يحسب الجذر التربيعي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Square	يحسب مربع x العنصر الحكيم.
Tensorflow:: ops:: SquaredDifference	تُرجع (x - y)(x - y) حسب العناصر.
Tensorflow:: ops:: طرح	تُرجع x - y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: Sum	يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: Tan	يحسب تان x من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: Tanh	يحسب الظل الزائدي للعنصر x .
Tensorflow:: ops:: TruncateDiv	يُرجع عنصر x / y للأنواع الصحيحة.
Tensorflow:: ops:: TruncateMod	إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.
Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	يحسب المنتج على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	يحسب المجموع على طول شرائح الموتر.
Tensorflow:: ops:: Where3	تحديد العناصر من x أو y ، حسب condition .
Tensorflow:: ops:: Xdivy	يتم إرجاع 0 إذا كان x == 0، وx / y بخلاف ذلك، من حيث العنصر.
Tensorflow:: ops:: Xlog1py	تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log1p(y) بخلاف ذلك، من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: Xlogy	تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log(y) بخلاف ذلك، من حيث العنصر.
Tensorflow:: ops:: زيتا	حساب دالة زيتا لهرويتز \((x, q)\).

تعريفات الكتابة

مول

Multiply Mul

نيج

Negate Neg

تقليل الكل

All ReduceAll

تقليل أي

Any ReduceAny

تقليل الحد الأقصى

Max ReduceMax

تقليلالمتوسط

Mean ReduceMean

تقليل الحد الأدنى

Min ReduceMin

تقليل المنتج

Prod ReduceProd

تقليل المبلغ

Sum ReduceSum

الفرعية

Subtract Sub