تدفق التوتر:: العمليات:: SparseSegmentSum
#include <math_ops.h>يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.
ملخص
اقرأ القسم الخاص بالتجزئة للحصول على شرح للقطاعات.
مثل SegmentSum ، لكن من الممكن أن يكون segment_ids أقل من ترتيب البعد الأول data ، مما يؤدي إلى تحديد مجموعة فرعية من البعد 0، يتم تحديدها بواسطة indices .
على سبيل المثال:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
# Select two rows, one segment. tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0])) # => [[0 0 0 0]]
# Select two rows, two segment. tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1])) # => [[ 1 2 3 4] # [-1 -2 -3 -4]]
# Select all rows, two segments. tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1])) # => [[0 0 0 0] # [5 6 7 8]]
# Which is equivalent to: tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المؤشرات: موتر 1-D. له نفس رتبة
segment_ids. - section_ids: موتر ثنائي الأبعاد. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها.
العوائد:
-
Output: له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يبلغ حجمهk، وهو عدد المقاطع.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
output | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
SparseSegmentSum
SparseSegmentSum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSegmentSum Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSegmentSum\n=================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the sum along sparse segments of a tensor.\n\nSummary\n-------\n\nRead [the section on segmentation](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) for an explanation of segments.\n\nLike [SegmentSum](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/segment-sum#classtensorflow_1_1ops_1_1_segment_sum), but `segment_ids` can have rank less than `data`'s first dimension, selecting a subset of dimension 0, specified by `indices`.\n\nFor example:\n\n\n```gdscript\nc = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```gdscript\n# Select two rows, one segment.\ntf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))\n# =\u003e [[0 0 0 0]]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```gdscript\n# Select two rows, two segment.\ntf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))\n# =\u003e [[ 1 2 3 4]\n# [-1 -2 -3 -4]]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```gdscript\n# Select all rows, two segments.\ntf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))\n# =\u003e [[0 0 0 0]\n# [5 6 7 8]]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```gdscript\n# Which is equivalent to:\ntf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- indices: A 1-D tensor. Has same rank as `segment_ids`.\n- segment_ids: A 1-D tensor. Values should be sorted and can be repeated.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Has same shape as data, except for dimension 0 which has size `k`, the number of segments.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSegmentSum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sum_1a02259862f31344aafc95082e08aa9aab)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` data, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` segment_ids)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sum_1ad649884f20027c1aad55e81c08e7957b) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sum_1a40540c212fd500b0d52073ad1fc9d0c8) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sum_1a51e3e189f4da0718eca9673f4245f2b2)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sum_1a61710c54c59674e886a27a1025c266ba)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sum_1ad6961f104657b05da798100d4ac7f68b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSegmentSum\n\n```gdscript\n SparseSegmentSum(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input data,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input segment_ids\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]