تدفق التوتر:: العمليات:: دائري
#include <math_ops.h>لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح، من حيث العنصر.
ملخص
تقريب النصف إلى حتى. يُعرف أيضًا باسم تقريب المصرفيين. إذا كنت تريد التقريب وفقًا لوضع التقريب الحالي للنظام، فاستخدم std::cint.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output: الموتر y.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
Round (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
y | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
ذ
::tensorflow::Output y
الوظائف العامة
دائري
Round( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Round Class Reference\n\ntensorflow::ops::Round\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nRounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nRounds half to even. Also known as bankers rounding. If you want to round according to the current system rounding mode use std::cint.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Round](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a5387851ecd5d1211cf85acf4b9f368fa)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a7d3cb3e7432b5bd22b67a2972fab6a3a) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a6417f345646d1acd8950d36c16ae3f53) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a6e23b524c7483b24bda1232efd2371c8)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1ad3ad38090cabcee79890b56eb17768f1)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a870e0deb2902951da1fcb76176111564)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Round\n\n```gdscript\n Round(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]