تدفق التوتر:: العمليات:: متوسط المقطع
#include <math_ops.h>
يحسب المتوسط على طول أجزاء الموتر.
ملخص
اقرأ القسم الخاص بالتجزئة للحصول على شرح للقطاعات.
يحسب موتر من هذا القبيل \(output_i = { data_j}{N}\) حيث يكون mean
أكبر من j
بحيث يكون segment_ids[j] == i
و N
هو إجمالي عدد القيم المجمعة.
إذا كان المتوسط فارغًا لمعرف مقطع معين i
، output[i] = 0
.
على سبيل المثال:
c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])) # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5], # [5, 6, 7, 8]]
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- section_ids: موتر أحادي الأبعاد حجمه يساوي حجم البعد الأول
data
. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها.
العوائد:
-
Output
: له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يبلغ حجمهk
، وهو عدد المقاطع.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
متوسط المقطع
SegmentMean( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input segment_ids )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-19 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-19 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]