تدفق التوتر:: العمليات:: Dilation2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات.

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الإدخال: 4-D بالشكل [batch, in_height, in_width, depth] .
  • الفلتر: ثلاثي الأبعاد بالشكل [filter_height, filter_width, depth] .
  • out_backprop: 4-D بالشكل [batch, out_height, out_width, depth] .
  • الخطوات: 1-D من الطول 4. خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • المعدلات: 1-D للطول 4. خطوة الإدخال للتمدد المورفولوجي الأذيني. يجب أن يكون: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • الحشو: نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.

العوائد:

  • Output : 4-D بالشكل [batch, in_height, in_width, depth] .

البنائين والمدمرين

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

الصفات العامة

in_backprop
operation

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الصفات العامة

in_backprop 

::tensorflow::Output in_backprop

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

Dilation2DBackpropInput 

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

العقدة 

::tensorflow::Node * node() const

المشغل::tensorflow::الإدخال 

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const