تدفق التوتر:: العمليات:: متراكم متفرقتطبيق التدرج

#include <data_flow_ops.h>

يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين.

ملخص

لا تتم عملية الإضافة إذا كانت local_step أصغر من global_step الخاص بالمراكم.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المقبض: المقبض للمركم.
• local_step: قيمة local_step التي تم عندها حساب التدرج المتناثر.
• gradient_indices: مؤشرات التدرج المتناثر المراد تجميعها. يجب أن يكون ناقل.
• gradient_values: القيم هي الشرائح غير الصفرية للتدرج، ويجب أن يكون لها نفس البعد الأول للمؤشرات، أي أن nnz الذي تمثله المؤشرات ويجب أن تكون القيم متسقة.
• gradient_shape: شكل التدرج المتناثر المراد تجميعه.
• has_known_shape: قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كان شكل التدرج غير معروف، وفي هذه الحالة يتم تجاهل الإدخال أثناء التحقق من الصحة.

العوائد:

• Operation التي تم إنشاؤها

البنائين والمدمرين
SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

الصفات العامة
operation	Operation

الوظائف العامة
operator::tensorflow::Operation () const

الصفات العامة

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

متراكم متفرقتطبيق التدرج

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

المشغل::tensorflow::Operation

 operator::tensorflow::Operation() const