tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

يحسب عملية الالتفاف ثنائية الأبعاد بالنظر إلى مدخلات رباعية الأبعاد كمية وموترات التصفية.

ملخص

المدخلات عبارة عن موترات مُكمّمة، حيث تمثل القيمة الأدنى العدد الحقيقي للحد الأدنى المرتبط بها، وتمثل القيمة الأعلى الحد الأقصى. هذا يعني أنه لا يمكنك تفسير المخرجات المُكمّمة إلا بنفس الطريقة، وذلك بأخذ قيم الحد الأدنى والحد الأقصى المُعادة في الاعتبار.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• عامل التصفية: يجب أن يتطابق بُعد input_depth الخاص بعامل التصفية مع أبعاد العمق الخاصة بالإدخال.
• min_input: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة إدخال كمية.
• max_input: قيمة الفاصلة العائمة التي تمثلها أعلى قيمة إدخال كمية.
• min_filter: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة تصفية كمية.
• max_filter: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة تصفية كمية.
• الخطوات: خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من أبعاد موتر الإدخال.
• الحشو: نوع خوارزمية الحشو المراد استخدامها.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• التمددات: موتر أحادي البعد بطول 4. عامل التمدد لكل بُعد من أبعاد input . إذا تم ضبطه على k > 1، فسيتم تخطي k-1 خلية بين كل عنصر من عناصر التصفية في ذلك البُعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد بواسطة قيمة data_format ، انظر أعلاه لمزيد من التفاصيل. يجب أن تكون التمددات في بُعدي الدفعة والعمق 1.

المرتجعات:

• Output
• Output min_output: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة كمية للإخراج.
• Output max_output: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة كمية للإخراج.

البناة والمدمرون
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

السمات العامة
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

الدوال الثابتة العامة
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs
OutType (DataType x)	Attrs

الهياكل
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D:: Attrs	أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2D .

السمات العامة

الحد الأقصى للإنتاج

::tensorflow::Output max_output

الحد الأدنى للناتج

::tensorflow::Output min_output

عملية

Operation operation

المخرجات

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

الدوال الثابتة العامة

توسعات

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

نوع الإخراج

Attrs OutType(
  DataType x
)