tensorflow::ops::DeserializeSparse

#include <sparse_ops.h>

فك تسلسل كائنات SparseTensor .

ملخص

يجب أن يكون شكل المصفوفة المتفرقة المُدخلة serialized_sparse هو [?, ?, ..., ?, 3] ، حيث يخزن البُعد الأخير كائنات SparseTensor المُسلسلة، بينما تُمثل الأبعاد N الأخرى (N ≥ 0) دفعةً. يجب أن تتطابق رتب كائنات SparseTensor الأصلية. عند إنشاء SparseTensor النهائي، تكون رتبته هي رتبة كائنات SparseTensor الواردة مضافًا إليها N؛ حيث يتم دمج الموترات المتفرقة على طول أبعاد جديدة، بُعد واحد لكل دفعة.

تمثل قيم شكل كائن SparseTensor الناتج للأبعاد الأصلية القيمة القصوى بين قيم شكل كائنات SparseTensor المدخلة للأبعاد المقابلة. وتتطابق الأبعاد الجديدة مع حجم الدفعة.

يُفترض أن تكون فهارس كائنات SparseTensor المُدخلة مُرتبةً وفقًا للترتيب المعجمي القياسي. إذا لم يكن الأمر كذلك، فقم بتشغيل SparseReorder بعد هذه الخطوة لاستعادة ترتيب الفهارس.

على سبيل المثال، إذا كانت المدخلات المتسلسلة عبارة عن مصفوفة [2 x 3] تمثل كائنين أصليين من SparseTensor :

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

و

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

ثم سيكون SparseTensor النهائي بعد فك تسلسله كالتالي:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• serialized_sparse: كائنات SparseTensor المُسلسلة. يجب أن يحتوي البُعد الأخير على 3 أعمدة.
• dtype: dtype لكائنات SparseTensor المتسلسلة.

المرتجعات:

• Output المؤشرات المتفرقة
• Output القيم المتفرقة
• Output المتفرق

البناة والمدمرون
DeserializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

السمات العامة
operation	Operation
sparse_indices	:: tensorflow::Output
sparse_shape	:: tensorflow::Output
sparse_values	:: tensorflow::Output

السمات العامة

عملية

Operation operation

المؤشرات المتفرقة

::tensorflow::Output sparse_indices

شكل متفرق

::tensorflow::Output sparse_shape

القيم المتفرقة

::tensorflow::Output sparse_values

الوظائف العامة

فك التسلسل المتفرق

 DeserializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)