تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
#include <nn_ops.h>تطبيع الدفعة الكمية.
ملخص
تم إهمال هذا المرجع وسيتم إزالته في المستقبل. تفضل tf.nn.batch_normalization .
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- ر: موتر الإدخال 4D.
- t_min: القيمة التي يمثلها أدنى مدخل كمي.
- t_max: القيمة التي يمثلها أعلى مدخل كمي.
- m: موتر متوسط 1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الأول من tf.nn.moments، أو المتوسط المتحرك المحفوظ منه.
- m_min: القيمة الممثلة بأدنى متوسط كمي.
- m_max: القيمة الممثلة بأعلى متوسط كمي.
- v: موتر تباين 1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الثاني من tf.nn.moments، أو المتوسط المتحرك المحفوظ منه.
- v_min: القيمة الممثلة بأقل تباين كمي.
- v_max: القيمة الممثلة بأعلى تباين كمي.
- بيتا: موتر بيتا أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إزاحة ليتم إضافتها إلى الموتر الطبيعي.
- beta_min: القيمة الممثلة بأقل إزاحة كمية.
- beta_max: القيمة الممثلة بأعلى إزاحة كمية.
- غاما: موتر غاما أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إذا كان "scale_after_normalization" صحيحًا، فسيتم ضرب هذا الموتر مع الموتر الذي تمت تسويته.
- gamma_min: القيمة الممثلة بأدنى قيمة لجاما.
- gamma_max: القيمة التي تمثلها أعلى قيمة لجاما.
- variance_epsilon: رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.
- Scale_after_normalization: منطقي يشير إلى ما إذا كان الموتر الناتج بحاجة إلى ضربه بجاما.
العوائد:
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
result | |
result_max | |
result_min | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
نتيجة
::tensorflow::Output result
result_max
::tensorflow::Output result_max
result_min
::tensorflow::Output result_min
الوظائف العامة
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input t, ::tensorflow::Input t_min, ::tensorflow::Input t_max, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input m_min, ::tensorflow::Input m_max, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input v_min, ::tensorflow::Input v_max, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input beta_min, ::tensorflow::Input beta_max, ::tensorflow::Input gamma, ::tensorflow::Input gamma_min, ::tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Class Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization\n==========================================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nQuantized Batch normalization.\n\nSummary\n-------\n\nThis op is deprecated and will be removed in the future. Prefer `tf.nn.batch_normalization`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- t: A 4D input [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- t_min: The value represented by the lowest quantized input.\n- t_max: The value represented by the highest quantized input.\n- m: A 1D mean [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with size matching the last dimension of t. This is the first output from tf.nn.moments, or a saved moving average thereof.\n- m_min: The value represented by the lowest quantized mean.\n- m_max: The value represented by the highest quantized mean.\n- v: A 1D variance [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with size matching the last dimension of t. This is the second output from tf.nn.moments, or a saved moving average thereof.\n- v_min: The value represented by the lowest quantized variance.\n- v_max: The value represented by the highest quantized variance.\n- beta: A 1D beta [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with size matching the last dimension of t. An offset to be added to the normalized tensor.\n- beta_min: The value represented by the lowest quantized offset.\n- beta_max: The value represented by the highest quantized offset.\n- gamma: A 1D gamma [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with size matching the last dimension of t. If \"scale_after_normalization\" is true, this tensor will be multiplied with the normalized tensor.\n- gamma_min: The value represented by the lowest quantized gamma.\n- gamma_max: The value represented by the highest quantized gamma.\n- variance_epsilon: A small float number to avoid dividing by 0.\n- scale_after_normalization: A bool indicating whether the resulted tensor needs to be multiplied with gamma.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) result\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) result_min\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) result_max\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_batch_norm_with_global_normalization_1a06c79c043a3a55b798944a5ae0a0f148)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` t, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` t_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` t_max, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` m, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` m_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` m_max, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` v, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` v_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` v_max, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta_max, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gamma, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gamma_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_batch_norm_with_global_normalization_1a84804acca133131cda9e9235b954f9af) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [result](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_batch_norm_with_global_normalization_1ab4d42bdea55b03a105681930993cf3d4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [result_max](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_batch_norm_with_global_normalization_1aacfdd86eadc8f7972ff620b36692ef19) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [result_min](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_batch_norm_with_global_normalization_1a608925a87be94416e98c14506e98fb64) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### result\n\n```text\n::tensorflow::Output result\n``` \n\n### result_max\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output result_max\n``` \n\n### result_min\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output result_min\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization\n\n```gdscript\n QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input t,\n ::tensorflow::Input t_min,\n ::tensorflow::Input t_max,\n ::tensorflow::Input m,\n ::tensorflow::Input m_min,\n ::tensorflow::Input m_max,\n ::tensorflow::Input v,\n ::tensorflow::Input v_min,\n ::tensorflow::Input v_max,\n ::tensorflow::Input beta,\n ::tensorflow::Input beta_min,\n ::tensorflow::Input beta_max,\n ::tensorflow::Input gamma,\n ::tensorflow::Input gamma_min,\n ::tensorflow::Input gamma_max,\n DataType out_type,\n float variance_epsilon,\n bool scale_after_normalization\n)\n```"]]