tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum

#include <sparse_ops.h>

يُرجع القيمة القصوى لكل عنصر من عناصر موترين متفرقين.

ملخص

يفترض أن يكون للموترين المتفرقين نفس الشكل، أي لا يوجد بث.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• a_indices: مصفوفة ثنائية الأبعاد N x R تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، بالترتيب المعجمي المتعارف عليه.
• a_values: 1-D. N قيمة غير فارغة تتوافق مع a_indices .
• a_shape: 1-D. شكل الموتر المتفرق المدخل.
• b_indices: المقابل لـ a_indices للمعامل الآخر.
• b_values: المقابل لـ a_values ​​للمعامل الآخر؛ يجب أن يكون من نفس نوع البيانات.
• b_shape: المقابل لـ a_shape للمعامل الآخر؛ يجب أن يكون الشكلان متساويين.

المرتجعات:

• Output output_indices: 2-D. مؤشرات SparseTensor الناتج.
• Output output_values: 1-D. قيم SparseTensor الناتج.

البناة والمدمرون
SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape)

السمات العامة
operation	Operation
output_indices	:: tensorflow::Output
output_values	:: tensorflow::Output

السمات العامة

عملية

Operation operation

مؤشرات الإخراج

::tensorflow::Output output_indices

قيم_المخرجات

::tensorflow::Output output_values

الوظائف العامة

SparseSparseMaximum

 SparseSparseMaximum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape
)