تدفق التوتر:: العمليات:: ضبط التشبع
#include <image_ops.h>ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر.
ملخص
images عبارة عن موتر ذو 3 أبعاد على الأقل. يتم تفسير البعد الأخير على أنه قنوات، ويجب أن يكون ثلاثة.
يتم أخذ صورة الإدخال بعين الاعتبار في مساحة ألوان RGB. من الناحية النظرية، يتم تعيين ألوان RGB أولاً إلى HSV. يتم بعد ذلك تطبيق مقياس على جميع قيم التشبع، ثم إعادة تعيينه مرة أخرى إلى مساحة ألوان RGB.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الصور: صور لضبطها. على الأقل 3-D.
- مقياس: مقياس عائم للإضافة إلى التشبع.
العوائد:
-
Output: الصورة أو الصور التي تم ضبط درجة لونها.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
AdjustSaturation (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input scale) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
output | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
ضبط التشبع
AdjustSaturation( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input images, ::tensorflow::Input scale )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::AdjustSaturation Class Reference\n\ntensorflow::ops::AdjustSaturation\n=================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nAdjust the saturation of one or more images.\n\nSummary\n-------\n\n`images` is a tensor of at least 3 dimensions. The last dimension is interpreted as channels, and must be three.\n\nThe input image is considered in the RGB colorspace. Conceptually, the RGB colors are first mapped into HSV. A scale is then applied all the saturation values, and then remapped back to RGB colorspace.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: Images to adjust. At least 3-D.\n- scale: A float scale to add to the saturation.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The hue-adjusted image or images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AdjustSaturation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a47cd9a146bf280dcd4bed111e35df35e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` scale)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a4d7f7c27cbbdda825e016da48e6ac0e8) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a504be90e696510fdcfc95ff05b351f62) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a8106decce6b90c560154227933028802)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a8ee6c792ccd9ac086ba0e44b3e43f730)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1ac3cb2a3bdb3ad1e20f42d9b1f95fecc6)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AdjustSaturation\n\n```gdscript\n AdjustSaturation(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input scale\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]