تدفق التوتر:: العمليات:: ضبط التشبع
#include <image_ops.h>
ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر.
ملخص
images
عبارة عن موتر ذو 3 أبعاد على الأقل. يتم تفسير البعد الأخير على أنه قنوات، ويجب أن يكون ثلاثة.
يتم أخذ صورة الإدخال بعين الاعتبار في مساحة ألوان RGB. من الناحية النظرية، يتم تعيين ألوان RGB أولاً إلى HSV. يتم بعد ذلك تطبيق مقياس على جميع قيم التشبع، ثم إعادة تعيينه مرة أخرى إلى مساحة ألوان RGB.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الصور: صور لضبطها. على الأقل 3-D.
- مقياس: مقياس عائم للإضافة إلى التشبع.
العوائد:
-
Output
: الصورة أو الصور التي تم ضبط درجة اللون عليها.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
AdjustSaturation (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input scale) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
ضبط التشبع
AdjustSaturation( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input images, ::tensorflow::Input scale )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-21 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-21 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]