tensorflow:: ops:: Pad
#include <array_ops.h>قم بتعبئة الموتر بالأصفار.
ملخص
تُضيف هذه العملية أصفارًا إلى input وفقًا paddings التي تحددها. paddings عبارة عن موتر عددي صحيح ذي شكل [Dn, 2] ، حيث n هو رتبة input . لكل بُعد D من input ، تُشير paddings[D, 0] إلى عدد الأصفار التي تُضاف قبل محتويات input في ذلك البُعد، بينما تُشير paddings[D, 1] إلى عدد الأصفار التي تُضاف بعد محتويات input في ذلك البُعد.
حجم كل بُعد D من أبعاد المخرجات بعد إضافة الحشو هو:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
على سبيل المثال:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
المرتجعات:
-
Output: موتر الناتج.
البناة والمدمرون | |
|---|---|
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
السمات العامة | |
|---|---|
operation | |
output | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
السمات العامة
عملية
Operation operation
المخرجات
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
وسادة
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)