تدفق التوتر:: العمليات:: تحويل3D
#include <nn_ops.h>
يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد input
خماسية الأبعاد وموترات filter
.
ملخص
في معالجة الإشارات، الارتباط المتبادل هو مقياس للتشابه بين شكلين موجيين كدالة للفارق الزمني المطبق على أحدهما. يُعرف هذا أيضًا باسم المنتج النقطي المنزلق أو المنتج الداخلي المنزلق.
ينفذ Conv3D الخاص بنا شكلاً من أشكال الارتباط المتبادل.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الإدخال: الشكل
[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]
. - الفلتر: الشكل
[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
. يجب أن تتطابقin_channels
بينinput
filter
. - الخطوات: موتر 1-D بطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من أبعاد
input
. يجب أن يكون هناكstrides[0] = strides[4] = 1
. - الحشو: نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- data_format: تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [دُفعة، عمق، ارتفاع، عرض، قنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW"، وترتيب تخزين البيانات هو: [batch, in_channels, in_ Deep, in_height, in_width].
- التوسعات: موتر 1-D للطول 5. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد
input
. إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمةdata_format
، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.
العوائد:
-
Output
: موتر الإخراج.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: Conv3D:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ Conv3D . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
تحويل3D
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
تحويل3D
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
تنسيق البيانات
Attrs DataFormat( StringPiece x )
التوسعات
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-18 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-18 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]