コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
テンソルフロー::作戦::デコードJPEG::属性
#include <image_ops.h>
DecodeJpegのオプションの属性セッター。
まとめ
パブリック属性
許容可能な_分数_
float tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f
チャンネル_
int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::channels_ = 0
dct_メソッド_
StringPiece tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::dct_method_ = ""
ファンシー_アップスケーリング_
bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true
比率_
int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::ratio_ = 1
try_recover_truncated_
bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false
公共機能
許容可能な分数
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::AcceptableFraction(
float x
)
切り捨てられた入力が受け入れられるまでに最低限必要な行の部分。
デフォルトは 1
チャンネル
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Channels(
int64 x
)
デコードされたイメージのカラー チャネルの数。
デフォルトは 0
DctMethod
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::DctMethod(
StringPiece x
)
解凍に使用されるアルゴリズムに関するヒントを指定する文字列。
デフォルトは「」で、システム固有のデフォルトにマップされます。現在有効な値は ["INTEGER_FAST"、"INTEGER_ACCURATE"] です。ヒントは無視される場合があります (たとえば、内部 JPEG ライブラリがその特定のオプションを持たないバージョンに変更されます)。
デフォルトは「」です
ファンシーアップスケーリング
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::FancyUpscaling(
bool x
)
true の場合、クロマ プレーンの低速だが優れたアップスケーリングを使用します (yuv420/422 のみ)。
デフォルトは true
比率
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Ratio(
int64 x
)
TryRecoverTruncated
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(
bool x
)
true の場合、切り詰められた入力から画像を復元しようとします。
デフォルトは false
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-27 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-27 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [DecodeJpeg](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [acceptable_fraction_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a0b10d4d030a8ca14ac7570161190c83a)` = 1.0f` | `float` |\n| [channels_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a18e020f1e5ff8cfbd4d78478415d1ddb)` = 0` | `int64` |\n| [dct_method_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a56dbd1f5b3b6ad2f2f6109d261a1b2c0)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [fancy_upscaling_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a8e1e67750ce05d148e582c0da4a2279e)` = true` | `bool` |\n| [ratio_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a9e510e74b3307b51218f9ba73bb88299)` = 1` | `int64` |\n| [try_recover_truncated_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1aa2cf39a88d8a81dcb7db8e5a5e0d370e)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1ad1f15f47beae81c3372f7be5fc7b66d2)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted. |\n| [Channels](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a0548d6add8de1fae308c6043ae78bc4f)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) Number of color channels for the decoded image. |\n| [DctMethod](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a6e0f2e6e3603c3b5a4f87f99e01fb7f4)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) string specifying a hint about the algorithm used for decompression. |\n| [FancyUpscaling](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a0ae0fb6313dea00cfcaa043461f9435f)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only). |\n| [Ratio](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1abfd175cdcf500dba69dc39803e8fdebf)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) Downscaling ratio. |\n| [TryRecoverTruncated](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a91511d57ca206a8096ab617a176fca3c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) If true try to recover an image from truncated input. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### acceptable_fraction_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f\n``` \n\n### channels_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::channels_ = 0\n``` \n\n### dct_method_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::dct_method_ = \"\"\n``` \n\n### fancy_upscaling_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true\n``` \n\n### ratio_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::ratio_ = 1\n``` \n\n### try_recover_truncated_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \nThe minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n\nDefaults to 1 \n\n### Channels\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Channels(\n int64 x\n)\n``` \nNumber of color channels for the decoded image.\n\nDefaults to 0 \n\n### DctMethod\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \nstring specifying a hint about the algorithm used for decompression.\n\nDefaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\nDefaults to \"\" \n\n### FancyUpscaling\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \nIf true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n\nDefaults to true \n\n### Ratio\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Ratio(\n int64 x\n)\n``` \nDownscaling ratio.\n\nDefaults to 1 \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n``` \nIf true try to recover an image from truncated input.\n\nDefaults to false"]]