Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Giải mãJpeg:: Attr
#include <image_ops.h> Bộ cài đặt thuộc tính tùy chọn cho DecodeJpeg .
Bản tóm tắt
Chức năng công cộng |
|---|
AcceptableFraction (float x) | Phần dòng bắt buộc tối thiểu trước khi đầu vào bị cắt ngắn được chấp nhận. |
Channels (int64 x) | Số lượng kênh màu cho hình ảnh được giải mã. |
DctMethod (StringPiece x) | chuỗi chỉ định gợi ý về thuật toán được sử dụng để giải nén. |
FancyUpscaling (bool x) | Nếu đúng, hãy sử dụng khả năng nâng cấp các mặt phẳng sắc độ chậm hơn nhưng đẹp hơn (chỉ yuv420/422). |
Ratio (int64 x) | Tỷ lệ thu nhỏ. |
TryRecoverTruncated (bool x) | Nếu đúng, hãy thử khôi phục hình ảnh từ đầu vào bị cắt bớt. |
Thuộc tính công khai
chấp nhận_phân số_
float tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f
kênh_
int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::channels_ = 0
dct_method_
StringPiece tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::dct_method_ = ""
ưa thích_nâng cấp_
bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true
tỷ lệ_
int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::ratio_ = 1
thử_recover_truncated_
bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false
Chức năng công cộng
Phần chấp nhận được
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::AcceptableFraction(
float x
)
Phần dòng bắt buộc tối thiểu trước khi đầu vào bị cắt ngắn được chấp nhận.
Mặc định là 1
Kênh
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Channels(
int64 x
)
Số lượng kênh màu cho hình ảnh được giải mã.
Mặc định là 0
Phương thức Dct
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::DctMethod(
StringPiece x
)
chuỗi chỉ định gợi ý về thuật toán được sử dụng để giải nén.
Mặc định là "" ánh xạ tới mặc định của hệ thống cụ thể. Các giá trị hợp lệ hiện tại là ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Gợi ý có thể bị bỏ qua (ví dụ: thư viện jpeg nội bộ thay đổi thành phiên bản không có tùy chọn cụ thể đó.)
Mặc định là ""
FancyUpscaling
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::FancyUpscaling(
bool x
)
Nếu đúng, hãy sử dụng khả năng nâng cấp các mặt phẳng sắc độ chậm hơn nhưng đẹp hơn (chỉ yuv420/422).
Mặc định là đúng
Tỷ lệ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Ratio(
int64 x
)
Tỷ lệ thu nhỏ.
Mặc định là 1
ThửPhục hồiĐã cắt ngắn
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(
bool x
)
Nếu đúng, hãy thử khôi phục hình ảnh từ đầu vào bị cắt bớt.
Mặc định là sai
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [DecodeJpeg](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [acceptable_fraction_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a0b10d4d030a8ca14ac7570161190c83a)` = 1.0f` | `float` |\n| [channels_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a18e020f1e5ff8cfbd4d78478415d1ddb)` = 0` | `int64` |\n| [dct_method_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a56dbd1f5b3b6ad2f2f6109d261a1b2c0)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [fancy_upscaling_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a8e1e67750ce05d148e582c0da4a2279e)` = true` | `bool` |\n| [ratio_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a9e510e74b3307b51218f9ba73bb88299)` = 1` | `int64` |\n| [try_recover_truncated_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1aa2cf39a88d8a81dcb7db8e5a5e0d370e)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1ad1f15f47beae81c3372f7be5fc7b66d2)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted. |\n| [Channels](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a0548d6add8de1fae308c6043ae78bc4f)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) Number of color channels for the decoded image. |\n| [DctMethod](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a6e0f2e6e3603c3b5a4f87f99e01fb7f4)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) string specifying a hint about the algorithm used for decompression. |\n| [FancyUpscaling](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a0ae0fb6313dea00cfcaa043461f9435f)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only). |\n| [Ratio](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1abfd175cdcf500dba69dc39803e8fdebf)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) Downscaling ratio. |\n| [TryRecoverTruncated](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs_1a91511d57ca206a8096ab617a176fca3c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) If true try to recover an image from truncated input. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### acceptable_fraction_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f\n``` \n\n### channels_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::channels_ = 0\n``` \n\n### dct_method_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::dct_method_ = \"\"\n``` \n\n### fancy_upscaling_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true\n``` \n\n### ratio_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::ratio_ = 1\n``` \n\n### try_recover_truncated_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \nThe minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n\nDefaults to 1 \n\n### Channels\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Channels(\n int64 x\n)\n``` \nNumber of color channels for the decoded image.\n\nDefaults to 0 \n\n### DctMethod\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \nstring specifying a hint about the algorithm used for decompression.\n\nDefaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\nDefaults to \"\" \n\n### FancyUpscaling\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \nIf true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n\nDefaults to true \n\n### Ratio\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Ratio(\n int64 x\n)\n``` \nDownscaling ratio.\n\nDefaults to 1 \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n``` \nIf true try to recover an image from truncated input.\n\nDefaults to false"]]
