テンソルフロー::作戦:: FusedBatchNormGradV2::属性

#include <nn_ops.h>

FusedBatchNormGradV2のオプションの属性セッター。

まとめ

パブリック属性
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
epsilon_ = 0.0001f	float
is_training_ = true	bool

公共機能
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_backprop、x、x_backprop のデータ形式。
Epsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 小さな浮動小数点数が x の分散に追加されます。
IsTraining (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 操作がトレーニング (デフォルト) または推論のためであることを示すブール値。

パブリック属性

データ形式_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"

イプシロン_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

is_トレーニング_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true

公共機能

データ形式

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

y_backprop、x、x_backprop のデータ形式。

「NHWC」（デフォルト）または「NCHW」のいずれか。

デフォルトは「NHWC」

イプシロン

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon(
  float x
)

小さな浮動小数点数が x の分散に追加されます。

デフォルトは 0.0001

トレーニングです

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

操作がトレーニング (デフォルト) または推論のためであることを示すブール値。

デフォルトは true