fluxo tensor:: ops:: DeserializeManySparse

#include <sparse_ops.h>

Desserializar e concatenar SparseTensors de um minilote serializado.

Resumo

A entrada serialized_sparse deve ser uma matriz de string de formato [N x 3] onde N é o tamanho do minilote e as linhas correspondem às saídas compactadas de SerializeSparse . Todas as classificações dos objetos SparseTensor originais devem corresponder. Quando o SparseTensor final é criado, ele possui uma classificação um acima das classificações dos objetos SparseTensor recebidos (eles foram concatenados ao longo de uma nova dimensão de linha).

Os valores de forma do objeto SparseTensor de saída para todas as dimensões, exceto a primeira, são o máximo entre os valores de forma dos objetos SparseTensor de entrada para as dimensões correspondentes. Seu primeiro valor de formato é N , o tamanho do minilote.

Os índices dos objetos SparseTensor de entrada são considerados ordenados na ordem lexicográfica padrão. Se este não for o caso, após esta etapa execute SparseReorder para restaurar a ordem do índice.

Por exemplo, se a entrada serializada for uma matriz [2 x 3] representando dois objetos SparseTensor originais:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

e

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

então o SparseTensor desserializado final será:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • serialized_sparse: 2-D, os N objetos SparseTensor serializados. Deve ter 3 colunas.
  • dtype: O dtype dos objetos SparseTensor serializados.

Retorna:

Construtores e Destruidores

DeserializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

Atributos públicos

operation
sparse_indices
sparse_shape
sparse_values

Atributos públicos

operação 

Operation operation

índices_esparsos 

::tensorflow::Output sparse_indices

forma_esparsa 

::tensorflow::Output sparse_shape

valores_esparsos 

::tensorflow::Output sparse_values

Funções públicas

DeserializeManySparse 

 DeserializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)