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tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2
#include <image_ops.h> Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
Resumo
Produz uma cópia das images mas desenha na parte superior dos pixels zero ou mais caixas delimitadoras especificadas pelos locais nas boxes . As coordenadas de cada caixa delimitadora nas boxes são codificadas como [y_min, x_min, y_max, x_max] . As coordenadas da caixa delimitadora são flutuantes em [0.0, 1.0] relação à largura e altura da imagem subjacente.
Por exemplo, se uma imagem tiver 100 x 200 pixels (altura x largura) e a caixa delimitadora for [0.1, 0.2, 0.5, 0.9] , as coordenadas superior esquerda e inferior direita da caixa delimitadora serão (40, 10) a (100, 50) (em (x, y) coordenadas).
Partes da caixa delimitadora podem ficar fora da imagem.
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- imagens: 4-D com forma
[batch, height, width, depth] . Um lote de imagens. - caixas: 3-D com forma
[batch, num_bounding_boxes, 4] contendo caixas delimitadoras. - cores: 2-D. Uma lista de cores RGBA para percorrer para as caixas.
Retorna:
-
Output : 4-D com o mesmo formato das images . O lote de imagens de entrada com caixas delimitadoras desenhadas nas imagens.
Atributos públicos
Funções públicas
nó
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const
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Última atualização 2020-04-20 UTC.
[null,null,["Última atualização 2020-04-20 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2\n====================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDraw bounding boxes on a batch of images.\n\nSummary\n-------\n\nOutputs a copy of `images` but draws on top of the pixels zero or more bounding boxes specified by the locations in `boxes`. The coordinates of the each bounding box in `boxes` are encoded as `[y_min, x_min, y_max, x_max]`. The bounding box coordinates are floats in `[0.0, 1.0]` relative to the width and height of the underlying image.\n\nFor example, if an image is 100 x 200 pixels (height x width) and the bounding box is `[0.1, 0.2, 0.5, 0.9]`, the upper-left and bottom-right coordinates of the bounding box will be `(40, 10)` to `(100, 50)` (in (x,y) coordinates).\n\nParts of the bounding box may fall outside the image.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: 4-D with shape `[batch, height, width, depth]`. A batch of images.\n- boxes: 3-D with shape `[batch, num_bounding_boxes, 4]` containing bounding boxes.\n- colors: 2-D. A list of RGBA colors to cycle through for the boxes.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with the same shape as `images`. The batch of input images with bounding boxes drawn on the images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DrawBoundingBoxesV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_v2_1a045daabb9f82e495abcb25389793c47f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` boxes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` colors)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_v2_1a7c6fe4fe1de16e31ab6399296c433a05) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_v2_1a047b31504fdafafad15a5665c95513b7) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_v2_1a428527239d4a4cdfcbd18ec15ebe9584)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_v2_1a29bc76dba2f81b97780d12396085ea46)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_v2_1a216f8e9d2152744c9b7522113495dfe4)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DrawBoundingBoxesV2\n\n```gdscript\n DrawBoundingBoxesV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input boxes,\n ::tensorflow::Input colors\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
