tensorflow :: ops :: Preencher

#include <array_ops.h>

Cria um tensor preenchido com um valor escalar.

Resumo

Esta operação cria um tensor de forma dims e o preenche com value .

Por exemplo:

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill difere de tf.constant em alguns aspectos:

  • tf.fill é compatível apenas com conteúdo escalar, enquanto tf.constant compatível com valores do Tensor
  • tf.fill cria um Op no gráfico de computação que constrói o valor real do Tensor no tempo de execução. Isso está em contraste com tf.constant que incorpora todo o Tensor no gráfico com um nó Const .
  • Como tf.fill avalia no tempo de execução do gráfico, ele oferece suporte a formas dinâmicas com base em outros tensores de tempo de execução, ao contrário de tf.constant .

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • escurece: 1-D. Representa a forma do tensor de saída.
  • valor: 0-D (escalar). Valor para preencher o tensor retornado.

(numpy) Equivalente a np.full

Retorna:

  • Output : o tensor de saída.

Construtores e Destruidores

Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Preencher

 Fill(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input dims,
  ::tensorflow::Input value
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const