тензорный поток:: опс:: Пример последовательности синтаксического анализа
#include <parsing_ops.h>
Преобразует вектор прототипов Brain.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.
Краткое содержание
Аргументы:
- область: объект области.
- сериализованный: вектор, содержащий двоичные сериализованные прототипы SequenceExample.
- debug_name: вектор, содержащий имена сериализованных прототипов. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие здесь значений не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
- context_dense_defaults: список тензоров Ncontext_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор , то требуется функция context_dense_keys[j]. Тип ввода выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
- Feature_list_dense_missing_assumed_empty: вектор, в котором перечислены ключи FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExamples. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым. По умолчанию любой FeatureList, не указанный в этом векторе, должен существовать в SequenceExamples.
- context_sparse_keys: список тензоров (скаляров) строк Ncontext_sparse. Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_sparse.
- context_dense_keys: список строковых тензоров Ncontext_dense (скаляров). Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связаны с плотными значениями.
- Feature_list_sparse_keys: список тензоров строк (скаляров) Nfeature_list_sparse. Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связаны с разреженными значениями.
- Feature_list_dense_keys: список строковых тензоров (скаляров) Nfeature_list_dense. Ключи, ожидаемые в списках функций SequenceExamples, связанные со списками плотных значений.
Необязательные атрибуты (см. Attrs
):
- context_sparse_types: список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
- context_dense_shapes: список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
- Feature_list_sparse_types: список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
- Feature_list_dense_shapes: список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys. Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
Возврат:
-
OutputList
context_sparse_indices -
OutputList
context_sparse_values -
OutputList
context_sparse_shapes -
OutputList
context_dense_values -
OutputList
Feature_list_sparse_indices -
OutputList
Feature_list_sparse_values -
OutputList
Feature_list_sparse_shapes -
OutputList
Feature_list_dense_values -
OutputList
Feature_list_dense_lengths
Конструкторы и деструкторы | |
---|---|
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys) | |
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs) |
Публичные статические функции | |
---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
NcontextDense (int64 x) | |
NcontextSparse (int64 x) | |
NfeatureListDense (int64 x) | |
NfeatureListSparse (int64 x) |
Структуры | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample:: Attrs | Необязательные установщики атрибутов для ParseSequenceExample . |
Публичные атрибуты
context_dense_values
::tensorflow::OutputList context_dense_values
context_sparse_indices
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
context_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
context_sparse_values
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
Feature_list_dense_lengths
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths
Feature_list_dense_values
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
Feature_list_sparse_indices
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
Feature_list_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
Feature_list_sparse_values
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
операция
Operation operation
Общественные функции
Пример последовательности синтаксического анализа
ParseSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys )
Пример последовательности синтаксического анализа
ParseSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs )
Публичные статические функции
КонтекстDenseShapes
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
КонтекстСпарсетипес
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Список функцийDenseShapes
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Список функцийDenseTypes
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListSparseTypes
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
НконтекстДенсе
Attrs NcontextDense( int64 x )
НконтекстСпарсе
Attrs NcontextSparse( int64 x )
NfeatureListDense
Attrs NfeatureListDense( int64 x )
NfeatureListSparse
Attrs NfeatureListSparse( int64 x )