tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

Normalização em lote quantizado.

Resumo

Esta operação está obsoleta e será removida no futuro. Prefira tf.nn.batch_normalization .

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • t: Um tensor de entrada 4D.
  • t_min: O valor representado pela entrada quantizada mais baixa.
  • t_max: O valor representado pela entrada quantizada mais alta.
  • m: Um tensor médio 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Esta é a primeira saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele.
  • m_min: O valor representado pela menor média quantizada.
  • m_max: O valor representado pela maior média quantizada.
  • v: Um Tensor de variância 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Esta é a segunda saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele.
  • v_min: O valor representado pela menor variância quantizada.
  • v_max: O valor representado pela variância quantizada mais alta.
  • beta: Um tensor beta 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Um deslocamento a ser adicionado ao tensor normalizado.
  • beta_min: O valor representado pelo deslocamento quantizado mais baixo.
  • beta_max: o valor representado pelo deslocamento quantizado mais alto.
  • gama: Um tensor gama 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Se "scale_after_normalization" for verdadeiro, esse tensor será multiplicado pelo tensor normalizado.
  • gamma_min: o valor representado pelo gamma quantizado mais baixo.
  • gamma_max: o valor representado pelo gamma quantizado mais alto.
  • variance_epsilon: um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0.
  • scale_after_normalization: Um booleano indicando se o tensor resultante precisa ser multiplicado por gama.

Retorna:

Construtores e Destruidores

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

Atributos públicos

operation
result
result_max
result_min

Atributos públicos

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output result

result_max

::tensorflow::Output result_max

result_min

::tensorflow::Output result_min

Funções públicas

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)