Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
aliran tensor:: operasi:: PembacaReadUpTo
#include <io_ops.h> Mengembalikan hingga num_records (kunci, nilai) pasangan yang dihasilkan oleh Pembaca.
Ringkasan
Akan dikeluarkan dari antrean input jika diperlukan (misalnya ketika Pembaca perlu mulai membaca dari file baru karena telah selesai dengan file sebelumnya). Ini mungkin menghasilkan kurang dari num_records bahkan sebelum batch terakhir.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- reader_handle: Menangani ke
Reader . - queue_handle: Menangani
Queue , dengan item kerja string. - num_records: jumlah catatan yang akan dibaca dari
Reader .
Pengembalian:
Atribut publik
Fungsi publik
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ReaderReadUpTo Class Reference\n\ntensorflow::ops::ReaderReadUpTo\n===============================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nReturns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader.\n\nSummary\n-------\n\nWill dequeue from the input queue if necessary (e.g. when the Reader needs to start reading from a new file since it has finished with the previous file). It may return less than `num_records` even before the last batch.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- reader_handle: Handle to a `Reader`.\n- queue_handle: Handle to a `Queue`, with string work items.\n- num_records: number of records to read from `Reader`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) keys: A 1-D tensor.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) values: A 1-D tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ReaderReadUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_reader_read_up_to_1a2ec15832620e45ab0ea0a17f650cb1f5)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` reader_handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` queue_handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num_records)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [keys](#classtensorflow_1_1ops_1_1_reader_read_up_to_1af7a8295467508f82a27607fc8f67ed71) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_reader_read_up_to_1a5b7389ad7ab4f4d1dc2c976d3dd52e9e) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_reader_read_up_to_1abb8bf94a488824b08dc38f935f62a0be) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### keys\n\n```text\n::tensorflow::Output keys\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### values\n\n```text\n::tensorflow::Output values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ReaderReadUpTo\n\n```gdscript\n ReaderReadUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input reader_handle,\n ::tensorflow::Input queue_handle,\n ::tensorflow::Input num_records\n)\n```"]]
