fluxo tensor:: ops:: RestaurarV2

#include <io_ops.h>

Restaura tensores de um ponto de verificação V2.

Resumo

Para compatibilidade retroativa com o formato V1, esta operação também permite restaurar a partir de um ponto de verificação V1:

  • Este Op primeiro tenta encontrar o arquivo de índice V2 apontado por "prefixo" e, se encontrado, procede à leitura como um ponto de verificação V2;
  • Caso contrário, o caminho de leitura V1 será invocado. Não é recomendado confiar neste comportamento, pois a capacidade de voltar a ler V1 pode ser obsoleta e eventualmente removida.

Por padrão, restaura totalmente os tensores nomeados. Se o chamador desejar restaurar fatias específicas de tensores armazenados, "shape_and_slices" deverão ser strings não vazias e correspondentemente bem formadas.

Os chamadores devem garantir que todos os tensores nomeados estejam realmente armazenados no ponto de verificação.

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • prefixo: Deve ter um único elemento. O prefixo de um ponto de verificação V2.
  • tensor_names: forma {N}. Os nomes dos tensores a serem restaurados.
  • shape_and_slices: forma {N}. As especificações de fatia dos tensores a serem restaurados. Strings vazias indicam que são tensores não particionados.
  • dtypes: forma {N}. A lista de tipos esperados para os tensores. Deve corresponder aos armazenados no ponto de verificação.

Retorna:

  • OutputList : forma {N}. Os tensores restaurados, cujas formas são lidas diretamente do ponto de verificação.

Construtores e Destruidores

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Atributos públicos

operation
tensors

Funções públicas

operator[] (size_t index) const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

tensores 

::tensorflow::OutputList tensors

Funções públicas

RestaurarV2 

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operador[] 

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const