Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
aliran tensor:: operasi:: SparseAddGrad
#include <sparse_ops.h> Operator gradien untuk operasi SparseAdd .
Ringkasan
Operasi SparseAdd menghitung A + B, dengan A, B, dan jumlah semuanya direpresentasikan sebagai objek SparseTensor . Operasi ini mengambil gradien hulu dengan nilai penjumlahan yang tidak kosong, dan mengeluarkan gradien dengan nilai A dan B yang tidak kosong.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- backprop_val_grad: 1-D dengan bentuk
[nnz(sum)] . Gradien terhadap nilai penjumlahan yang tidak kosong. - a_indeks: 2-D.
indices SparseTensor A, ukuran [nnz(A), ndims] . - b_indeks: 2-D.
indices SparseTensor B, ukuran [nnz(B), ndims] . - jumlah_indeks: 2-D.
indices jumlah SparseTensor , ukuran [nnz(sum), ndims] .
Pengembalian:
-
Output a_val_grad: 1-D dengan bentuk [nnz(A)] . Gradien terhadap nilai A yang tidak kosong. -
Output b_val_grad: 1-D dengan bentuk [nnz(B)] . Gradien terhadap nilai B yang tidak kosong.
Atribut publik
Fungsi publik
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseAddGrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseAddGrad\n==============================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nThe gradient operator for the [SparseAdd](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-add#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add) op.\n\nSummary\n-------\n\nThe [SparseAdd](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-add#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add) op calculates A + B, where A, B, and the sum are all represented as `SparseTensor` objects. This op takes in the upstream gradient w.r.t. non-empty values of the sum, and outputs the gradients w.r.t. the non-empty values of A and B.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- backprop_val_grad: 1-D with shape `[nnz(sum)]`. The gradient with respect to the non-empty values of the sum.\n- a_indices: 2-D. The `indices` of the `SparseTensor` A, size `[nnz(A), ndims]`.\n- b_indices: 2-D. The `indices` of the `SparseTensor` B, size `[nnz(B), ndims]`.\n- sum_indices: 2-D. The `indices` of the sum `SparseTensor`, size `[nnz(sum), ndims]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) a_val_grad: 1-D with shape `[nnz(A)]`. The gradient with respect to the non-empty values of A.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) b_val_grad: 1-D with shape `[nnz(B)]`. The gradient with respect to the non-empty values of B.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseAddGrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1abbcde91fb7e908ec0479c7f47b13e1c5)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` backprop_val_grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sum_indices)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [a_val_grad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1a93a1ecb35e9a570a0ce07d6b64c378d3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [b_val_grad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1a89ccb278507678ca1a3ac465ccdf2613) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1a0ae3fb6459f86ab238ee9d3705c33994) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### a_val_grad\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output a_val_grad\n``` \n\n### b_val_grad\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output b_val_grad\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseAddGrad\n\n```gdscript\n SparseAddGrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input backprop_val_grad,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input sum_indices\n)\n```"]]
