fluxo tensor:: ops:: Adicionar esparso
#include <sparse_ops.h> Adiciona dois objetos SparseTensor para produzir outro SparseTensor .
Resumo
 Os índices dos objetos SparseTensor de entrada são considerados ordenados na ordem lexicográfica padrão. Se este não for o caso, antes desta etapa execute SparseReorder para restaurar a ordem do índice.
 Por padrão, se dois valores somarem zero em algum índice, a saída SparseTensor ainda incluiria esse local específico em seu índice, armazenando um zero no slot de valor correspondente. Para substituir isso, os chamadores podem especificar thresh , indicando que se a soma tiver uma magnitude estritamente menor que thresh , seu valor e índice correspondentes não serão incluídos. Em particular, thresh == 0 (padrão) significa que tudo é mantido e o limite real ocorre apenas para um valor positivo.
 Nas formas a seguir, nnz é a contagem após levar em consideração thresh .
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
-  a_índices: 2-D. Os indicesdo primeiroSparseTensor, tamanho[nnz, ndims]Matrix.
-  a_valores: 1-D. Os valuesdo primeiroSparseTensor, tamanho[nnz]Vector.
-  a_forma: 1-D. A shapedo primeiroSparseTensor, tamanho[ndims]Vector.
-  b_índices: 2-D. Os indicesdo segundoSparseTensor, tamanho[nnz, ndims]Matrix.
-  b_valores: 1-D. Os valuesdo segundoSparseTensor, tamanho[nnz]Vector.
-  b_forma: 1-D. A shapedo segundoSparseTensor, tamanho[ndims]Vector.
- debulhar: 0-D. O limite de magnitude que determina se um par valor/índice de saída ocupa espaço.
Retorna:
| Construtores e Destruidores | |
|---|---|
| SparseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape, :: tensorflow::Input thresh) | 
| Atributos públicos | |
|---|---|
| operation | |
| sum_indices | |
| sum_shape | |
| sum_values | |
Atributos públicos
operação
Operation operation
índices_soma
::tensorflow::Output sum_indices
forma_soma
::tensorflow::Output sum_shape
soma_valores
::tensorflow::Output sum_values
Funções públicas
Adicionar esparso
SparseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape, ::tensorflow::Input thresh )