tensorflow :: ops :: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

Gera cruz esparsa de uma lista de tensores esparsos e densos.

Resumo

A SparseTensor leva duas listas, uma de 2D SparseTensor e outra de 2D Tensor , cada uma representando recursos de uma coluna de recursos. Ele produz um SparseTensor 2D com os cruzamentos em SparseTensor desses recursos.

Por exemplo, se as entradas são 

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

então a saída será 

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

se hashed_output = true então a saída será 

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • índices: 2-D. Índices de cada SparseTensor entrada.
  • valores: 1-D. valores de cada SparseTensor .
  • formas: 1-D. Formas de cada SparseTensor .
  • dense_inputs: 2-D. Colunas representadas por Tensor denso.
  • hashed_output: se verdadeiro, retorna o hash da cruz em vez da string. Isso nos permitirá evitar manipulações de strings.
  • num_buckets: é usado se hashed_output for true. output = hashed_valuenum_buckets if num_buckets> 0 else hashed_value.
  • hash_key: Especifique a hash_key que será usada pela função FingerprintCat64 para combinar as impressões digitais cruzadas.

Retorna:

  • Output output_indices: 2-D. Índices do SparseTensor concatenado.
  • Output_values ​​de Output : 1-D. Valores não vazios do SparseTensor concatenado ou com hash.
  • Output output_shape: 1-D. Forma do SparseTensor concatenado.

Construtores e Destruidores

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

Atributos públicos

operation
output_indices
output_shape
output_values

Atributos públicos

Operação

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

output_values

::tensorflow::Output output_values

Funções públicas

SparseCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)