tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseMul

#include <sparse_ops.h>

Em termos de componentes, um SparseTensor é multiplicado por um denso Tensor .

Resumo

Os locais de saída correspondentes aos elementos implicitamente zero no tensor esparso serão zero (ou seja, não ocuparão espaço de armazenamento), independentemente do conteúdo do tensor denso (mesmo se for +/- INF e que INF * 0 == NaN).

Limitação : esta Op apenas transmite o lado denso para o lado esparso, mas não na outra direção.

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • sp_indices: 2-D. Matriz N x R com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordenação canônica.
  • sp_values: 1-D. N valores não vazios correspondentes a sp_indices .
  • sp_shape: 1-D. Forma da entrada SparseTensor.
  • denso: R -D. O operando tensor denso.

Retorna:

  • Output : 1-D. Os valores N que são operados.

Construtores e Destruidores

SparseDenseCwiseMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output output

Funções públicas

SparseDenseCwiseMul

 SparseDenseCwiseMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const