aliran tensor:: operasi:: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Gradien SparseFillEmptyRows .

Ringkasan

Mengambil vektor reverse_index_map, berbentuk [N] , dan grad_values, berbentuk [N_full] , dengan N_full >= N dan menyalin data ke d_values ​​atau d_default_value . Di sini d_values ​​berbentuk [N] dan d_default_value adalah skalar.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k tidak ada di reverse_index_map})

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • peta_indeks_terbalik: 1-D. Peta indeks terbalik dari SparseFillEmptyRows .
  • nilai_graduasi: 1-D. Gradien dari backprop.

Pengembalian:

  • Nilai Output : 1-D. Backprop menjadi nilai.
  • Output nilai_default: 0-D. Backprop menjadi default_value.

Konstruktor dan Destruktor

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Atribut publik

d_default_value
d_values
operation

Atribut publik

d_nilai_default 

::tensorflow::Output d_default_value

nilai_d 

::tensorflow::Output d_values

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

SparseFillEmptyRowsGrad 

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)