fluxo tensor:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad
#include <sparse_ops.h>O gradiente de SparseFillEmptyRows .
Resumo
 Pega vetores reverse_index_map, em forma de [N] e grad_values, em forma de [N_full] , onde N_full >= N e copia os dados em d_values ou d_default_value . Aqui d_values tem o formato [N] e d_default_value é um escalar.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k não está em reverse_index_map})
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- mapa_índice_reverso: 1-D. O mapa de índice reverso de SparseFillEmptyRows .
- grad_values: 1-D. Os gradientes do backprop.
Retorna:
-  Outputd_valores: 1-D. O backprop em valores.
-  Outputd_default_value: 0-D. O backprop em default_value.
| Construtores e Destruidores | |
|---|---|
| SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values) | 
| Atributos públicos | |
|---|---|
| d_default_value | |
| d_values | |
| operation | |
Atributos públicos
d_valor_padrão
::tensorflow::Output d_default_value
d_valores
::tensorflow::Output d_values
operação
Operation operation
Funções públicas
SparseFillEmptyRowsGrad
SparseFillEmptyRowsGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input reverse_index_map, ::tensorflow::Input grad_values )