tensorflow :: ops :: SparseReorder

#include <sparse_ops.h>

Reordena um SparseTensor na ordem canônica principal de linha.

Resumo

Observe que, por convenção, todas as operações esparsas preservam a ordem canônica ao longo do número de dimensão crescente. A única vez que a ordem pode ser violada é durante a manipulação manual dos índices e vetores de valores para adicionar entradas.

O reordenamento não afeta a forma do SparseTensor.

Se o tensor tem classificação R e N valores não vazios, input_indices tem forma [N, R] , input_values ​​tem comprimento N e input_shape tem comprimento R

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • índices_de_entrada: 2-D. Matriz N x R com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordenação canônica.
  • input_values: 1-D. N valores não vazios correspondentes a input_indices .
  • forma_de_entrada: 1-D. Forma da entrada SparseTensor.

Retorna:

  • Output output_indices: 2-D. Matriz N x R com os mesmos índices que input_indices, mas em ordenação canônica maior da linha.
  • Output_values ​​de Output : 1-D. N valores não vazios correspondentes a output_indices .

Construtores e Destruidores

SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape)

Atributos públicos

operation
output_indices
output_values

Atributos públicos

Operação

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_values

::tensorflow::Output output_values

Funções públicas

SparseReorder

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)