fluxo tensor:: ops:: Divisão esparsa

#include <sparse_ops.h>

Divida um SparseTensor em tensores num_split ao longo de uma dimensão.

Resumo

Se shape[split_dim] não for um múltiplo inteiro de num_split . Fatias [0 : shape[split_dim] % num_split] obtém uma dimensão extra. Por exemplo, se split_dim = 1 e num_split = 2 e a entrada for

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

Graficamente, os tensores de saída são:

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • split_dim: 0-D. A dimensão ao longo da qual dividir. Deve estar no intervalo [0, rank(shape)) .
  • índices: o tensor 2-D representa os índices do tensor esparso.
  • valores: o tensor 1-D representa os valores do tensor esparso.
  • forma: 1-D. tensor representa a forma do tensor esparso. índices de saída: uma lista de tensores 1-D representa os índices dos tensores esparsos de saída.
  • num_split: O número de maneiras de dividir.

Retorna:

  • OutputList output_indices
  • OutputList output_values: uma lista de tensores 1-D representa os valores dos tensores esparsos de saída.
  • OutputList output_shape: uma lista de tensores 1-D representa a forma dos tensores esparsos de saída.

Construtores e Destruidores

SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split)

Atributos públicos

operation
output_indices
output_shape
output_values

Atributos públicos

operação 

Operation operation

índices_de_saída 

::tensorflow::OutputList output_indices

forma_saída 

::tensorflow::OutputList output_shape

valores_saída 

::tensorflow::OutputList output_values

Funções públicas

Divisão esparsa 

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)