tensorflow :: ops :: StringToHashBucketStrong

#include <string_ops.h>

Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por vários intervalos.

Resumo

A função hash é determinística no conteúdo da string dentro do processo. A função hash é uma função hash com chave, em que a key atributo define a chave da função hash. key é uma matriz de 2 elementos.

Um hash forte é importante quando as entradas podem ser maliciosas, por exemplo, URLs com componentes adicionais. Os adversários podem tentar fazer o hash de suas entradas no mesmo balde para um ataque de negação de serviço ou distorcer os resultados. Um hash forte pode ser usado para dificultar a localização de entradas com uma distribuição de valor de hash distorcida em baldes. Isso requer que a função hash seja propagada por uma "chave" de alta entropia (aleatória) desconhecida do adversário.

A robustez adicional tem um custo de tempo de computação aproximadamente 4x maior do que tf.string_to_hash_bucket_fast .

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • input: as strings para atribuir um hash bucket.
  • num_buckets: o número de intervalos.
  • chave: a chave usada para propagar a função hash, passada como uma lista de dois elementos uint64.

Retorna:

  • Output : um tensor com a mesma forma do string_tensor entrada.

Construtores e Destruidores

StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output output

Funções públicas

StringToHashBucketStrong

 StringToHashBucketStrong(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 num_buckets,
  const gtl::ArraySlice< int > & key
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const