جریان تنسور:: عملیات:: ArgMin
#include <math_ops.h>
شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمیگرداند.
خلاصه
توجه داشته باشید که در صورت تساوی هویت ارزش بازگشتی تضمین نمی شود.
استفاده:
import tensorflow as tf a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3] b = tf.math.argmin(input = a) c = tf.keras.backend.eval(b) # c = 0 # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- ابعاد: int32 یا int64، باید در محدوده
[-rank(input), rank(input))
باشد. توضیح می دهد که کدام بعد از تانسور ورودی را کاهش دهد. برای بردارها از ابعاد = 0 استفاده کنید.
برمی گرداند:
-
Output
: تانسور خروجی.
سازندگان و تخریب کنندگان | |
---|---|
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension) | |
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs) |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
OutputType (DataType x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ArgMin:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ArgMin . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
ArgMin
ArgMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension )
ArgMin
ArgMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
نوع خروجی
Attrs OutputType( DataType x )