جریان تنسور:: عملیات:: مانع
#include <data_flow_ops.h>
مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
خلاصه
یک مانع یک نقشه کلید-مقدار را نشان می دهد که در آن هر کلید یک رشته و هر مقدار چند تانسور است.
در زمان اجرا، مانع شامل عناصر "کامل" و "ناقص" است. یک عنصر کامل، تانسورها را برای تمام اجزای تاپل مقدارش تعریف کرده است، و ممکن است با استفاده از BarrierTakeMany به آن دسترسی داشته باشید. یک عنصر ناقص دارای چند مؤلفه تعریف نشده در مقدار خود است و ممکن است با استفاده از BarrierInsertMany به روز شود.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- component_types: نوع هر جزء در یک مقدار.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- shapes: شکل هر جزء در یک مقدار. هر شکل باید در بعد اول 1 باشد. طول این attr باید با طول component_types برابر باشد.
- ظرفیت: ظرفیت مانع. ظرفیت پیش فرض MAX_INT32 است که بزرگترین ظرفیت صف زیرین است.
- ظرف: اگر خالی نباشد، این مانع در ظرف داده شده قرار می گیرد. در غیر این صورت از یک کانتینر پیش فرض استفاده می شود.
- shared_name: اگر خالی نباشد، این مانع تحت نام داده شده در چندین جلسه به اشتراک گذاشته می شود.
برمیگرداند:
-
Output
: دستگیره به مانع.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
Barrier (const :: tensorflow::Scope & scope, const DataTypeSlice & component_types) | |
Barrier (const :: tensorflow::Scope & scope, const DataTypeSlice & component_types, const Barrier::Attrs & attrs) |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
Capacity (int64 x) | |
Container (StringPiece x) | |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
SharedName (StringPiece x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: مانع:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای Barrier . |
صفات عمومی
دسته
::tensorflow::Output handle
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
مانع
Barrier( const ::tensorflow::Scope & scope, const DataTypeSlice & component_types )
مانع
Barrier( const ::tensorflow::Scope & scope, const DataTypeSlice & component_types, const Barrier::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const