tensorflow:: אופס:: Bitcast
#include <array_ops.h>
מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים.
תַקצִיר
בהינתן input
טנזור, פעולה זו מחזירה טנזור בעל אותם נתוני חיץ כמו input
עם type
נתונים.
אם סוג נתוני הקלט T
גדול יותר type
הנתונים הפלט, הצורה משתנה מ- [...] ל-[..., sizeof( T
)/sizeof( type
)].
אם T
קטן מ- type
, האופרטור דורש שהממד הימני ביותר יהיה שווה ל-sizeof( type
)/sizeof( T
). לאחר מכן, הצורה עוברת מ-[..., sizeof( type
)/sizeof( T
)] ל- [...].
tf.bitcast() ו-tf.cast() פועלים בצורה שונה כאשר dtype אמיתי נוצק כ-dtype מורכב (למשל tf.complex64 או tf.complex128) שכן tf.cast() הופכים את החלק הדמיוני ל-0 בעוד tf.bitcast() נותן מודול שְׁגִיאָה. לְדוּגמָה,
דוגמה 1:
>>> a = [1., 2., 3.] >>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast] >>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)
>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8) <tf.Tensor: ... shape=(4,), dtype=uint8, numpy=array([255, 255, 255, 255], dtype=uint8)>
>>> x = [1., 2., 3.] >>> y = [0., 2., 3.] >>> equality= tf.equal(x,y) >>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32) >>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8) >>> print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) >>> print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)
הערה : Bitcast מיושם כקאסט ברמה נמוכה, כך שמכונות עם סדרי אנדיאנים שונים יתנו תוצאות שונות.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output
: טנסור הפלט.
בנאים והורסים | |
---|---|
Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type) |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
Bitcast
Bitcast( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, DataType type )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const