tensorflow:: אופס:: כמוסום
#include <math_ops.h> חשב את הסכום המצטבר של הטנזור x לאורך axis .
תַקצִיר
כברירת מחדל, אופציה זו מבצעת cumsum כולל, מה שאומר שהאלמנט הראשון של הקלט זהה לאלמנט הראשון של הפלט:
tf.cumsum([a, b, c]) # => [a, a + b, a + b + c]
על ידי הגדרת ה-kwarg exclusive ל- True , מבצעים במקום זאת הצטיינות בלעדית:
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True) # => [0, a, a + b]
על ידי הגדרת ה-kwarg reverse ל- True , ה-cumsum מתבצע בכיוון ההפוך:
tf.cumsum([a, b, c], reverse=True) # => [a + b + c, b + c, c]
זה יעיל יותר משימוש ב- tf.reverse ops נפרד.
ניתן לשלב גם את הקווארגים reverse exclusive :
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True) # => [b + c, c, 0]
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- x:
Tensor. חייב להיות אחד מהסוגים הבאים:float32,float64,int64,int32,uint8,uint16,int16,int8,complex64,complex128,qint8,quint8,qint32,half. - ציר:
Tensorמסוגint32(ברירת מחדל: 0). חייב להיות בטווח[-rank(x), rank(x)).
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):
- בלעדי: אם
True, בצע cumsum בלעדי. - הפוך: A
bool(ברירת מחדל: False).
החזרות:
-
Output: הטנזור החוץ.
בנאים והורסים | |
|---|---|
Cumsum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input axis) | |
Cumsum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input axis, const Cumsum::Attrs & attrs) |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
מבנים | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: Cumsum:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור Cumsum . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
הַחוּצָה
::tensorflow::Output out
תפקידים ציבוריים
כמוסום
Cumsum(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input x,
::tensorflow::Input axis
)
כמוסום
Cumsum(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input x,
::tensorflow::Input axis,
const Cumsum::Attrs & attrs
)