تدفق التوتر:: العمليات:: كومسوم
#include <math_ops.h> حساب المجموع التراكمي للموتر x على طول axis .
ملخص
بشكل افتراضي، تؤدي هذه العملية عملية شاملة، مما يعني أن العنصر الأول من الإدخال مطابق للعنصر الأول من الإخراج:
tf.cumsum([a, b, c]) # => [a, a + b, a + b + c]
من خلال تعيين kwarg exclusive على True ، يتم تنفيذ cumsum الحصري بدلاً من ذلك:
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True) # => [0, a, a + b]
من خلال ضبط kwarg reverse على True ، يتم تنفيذ cumsum في الاتجاه المعاكس:
tf.cumsum([a, b, c], reverse=True) # => [a + b + c, b + c, c]
يعد هذا أكثر كفاءة من استخدام عمليات tf.reverse المنفصلة.
يمكن أيضًا الجمع بين kwargs reverse exclusive :
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True) # => [b + c, c, 0]
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- س :
Tensor. يجب أن يكون أحد الأنواع التالية:float32,float64,int64,int32,uint8,uint16,int16,int8,complex64,complex128,qint8,quint8,qint32,half. - المحور:
Tensorمن النوعint32(الافتراضي: 0). يجب أن يكون في النطاق[-rank(x), rank(x)).
السمات الاختيارية (انظر Attrs ):
- حصريًا: إذا كان
True، فقم بإجراء أمر حصري. - العكس:
bool(الافتراضي: خطأ).
العوائد:
-
Output: الموتر الخارجي.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
Cumsum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input axis) | |
Cumsum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input axis, const Cumsum::Attrs & attrs) |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الهياكل | |
|---|---|
| Tensorflow:: ops:: Cumsum:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ Cumsum . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
خارج
::tensorflow::Output out
الوظائف العامة
كومسوم
Cumsum(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input x,
::tensorflow::Input axis
)
كومسوم
Cumsum(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input x,
::tensorflow::Input axis,
const Cumsum::Attrs & attrs
)