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テンソルフロー::作戦::ユークリッドノルム
#include <math_ops.h>
テンソルの次元にわたる要素のユークリッド ノルムを計算します。
まとめ
axis
で指定された次元に沿ってinput
削減します。 keep_dims
が true でない限り、テンソルのランクはaxis
のエントリごとに 1 ずつ減ります。 keep_dims
が true の場合、縮小された次元は長さ 1 で保持されます。
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- input: 削減するテンソル。
- axis: 縮小する寸法。
[-rank(input), rank(input))
の範囲内である必要があります。
オプションの属性 ( Attrs
を参照):
- keep_dims: true の場合、長さ 1 の縮小された次元を保持します。
戻り値:
パブリック属性
公共機能
ノード
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const
パブリック静的関数
KeepDims
Attrs KeepDims(
bool x
)
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::EuclideanNorm Class Reference\n\ntensorflow::ops::EuclideanNorm\n==============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the euclidean norm of elements across dimensions of a tensor.\n\nSummary\n-------\n\nReduces `input` along the dimensions given in `axis`. Unless `keep_dims` is true, the rank of the tensor is reduced by 1 for each entry in `axis`. If `keep_dims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: The tensor to reduce.\n- axis: The dimensions to reduce. Must be in the range `[-rank(input), rank(input))`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/euclidean-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1_1_attrs)):\n\n- keep_dims: If true, retain reduced dimensions with length 1.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The reduced tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [EuclideanNorm](#classtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1ad96a126c59e864a7aaa3ab3cd313273a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` axis)` ||\n| [EuclideanNorm](#classtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1a995101f70b7895e10937291accc5886e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` axis, const `[EuclideanNorm::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/euclidean-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1a5ae15c96faa67ad8305c7665de6b345e) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1a7d8a7cf02839cdddf74d59f1f5da6c90) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1a69ca3e7c52e209a54e6a625f950090bf)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1af43d94b3da8359a70678f274dc9b6d55)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1a642cbc335a48a890ebb975de49cab8ad)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [KeepDims](#classtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1a0eb53b9fc1abe872ed5db5dee0d2db76)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/euclidean-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::EuclideanNorm::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/euclidean-norm/attrs) | Optional attribute setters for [EuclideanNorm](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/euclidean-norm#classtensorflow_1_1ops_1_1_euclidean_norm). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### EuclideanNorm\n\n```gdscript\n EuclideanNorm(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input axis\n)\n``` \n\n### EuclideanNorm\n\n```gdscript\n EuclideanNorm(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input axis,\n const EuclideanNorm::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### KeepDims\n\n```text\nAttrs KeepDims(\n bool x\n)\n```"]]