تدفق التوتر:: العمليات:: FakeQuantWithMinMaxArgs
#include <array_ops.h>
قم بقياس موتر "المدخلات" بشكل مزيف، واكتب موتر "المخرجات" من نفس النوع.
ملخص
سمات [min; max]
تحديد نطاق التثبيت لبيانات inputs
. يتم تكميم قيم inputs
في نطاق التكميم ( [0; 2^num_bits - 1]
عندما يكون narrow_range
خطأ و [1; 2^num_bits - 1]
عندما يكون صحيحًا) ثم يتم إلغاء تكميمها وإخراجها كعوامات في [min; max]
الفاصل الزمني. num_bits
هو عرض البت للتكميم؛ بين 2 و16 شاملاً.
قبل التكميم، يتم ضبط القيم min
max
باستخدام المنطق التالي. يقترح أن يكون min <= 0 <= max
. إذا لم يكن 0
في نطاق القيم، فقد يكون السلوك غير متوقع: إذا كان 0 < min < max
: min_adj = 0
و max_adj = max - min
. إذا كان min < max < 0
: min_adj = min - max
و max_adj = 0
. إذا كانت min <= 0 <= max
: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1)
, min_adj = scale * round(min / scale)
و max_adj = max + min_adj - min
.
يسمى التكميم مزيفًا نظرًا لأن الإخراج لا يزال في النقطة العائمة.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output
: موتر المخرجات.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
FakeQuantWithMinMaxArgs (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs) | |
FakeQuantWithMinMaxArgs (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs) |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
Max (float x) | |
Min (float x) | |
NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ FakeQuantWithMinMaxArgs . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
النواتج
::tensorflow::Output outputs
الوظائف العامة
FakeQuantWithMinMaxArgs
FakeQuantWithMinMaxArgs( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs )
FakeQuantWithMinMaxArgs
FakeQuantWithMinMaxArgs( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const