جریان تنسور:: عملیات:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
#include <array_ops.h>
تانسور «ورودیها» از نوع شناور و یکی از اشکال: [d]
, را کوانتیزه کنید.
خلاصه
[b, d]
[b, h, w, d]
از طریق شناورهای هر کانال min
و max
شکل [d]
به تانسور «خروجی» همان شکل inputs
.
[min; max]
محدوده گیره را برای داده های inputs
تعریف می کند. مقادیر inputs
در محدوده کوانتیزه شدن ( [0; 2^num_bits - 1]
هنگامی که narrow_range
نادرست است و [1; 2^num_bits - 1]
زمانی که درست است) کوانتیزه می شوند و سپس به صورت شناور در [min; max]
فاصله num_bits
پهنای بیت کوانتیزاسیون است. بین 2 تا 16 شامل.
قبل از کوانتیزاسیون، مقادیر min
و max
با منطق زیر تنظیم می شوند. پیشنهاد می شود min <= 0 <= max
داشته باشید. اگر 0
در محدوده مقادیر نباشد، رفتار می تواند غیرمنتظره باشد: اگر 0 < min < max
: min_adj = 0
و max_adj = max - min
. اگر min < max < 0
: min_adj = min - max
و max_adj = 0
. اگر min <= 0 <= max
: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1)
, min_adj = scale * round(min / scale)
و max_adj = max + min_adj - min
.
این عملیات دارای یک گرادیان است و بنابراین امکان آموزش مقادیر min
و max
را فراهم می کند.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی گرداند:
-
Output
: تانسور خروجی.
سازندگان و تخریب کنندگان | |
---|---|
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max) | |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs) |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی ها
::tensorflow::Output outputs
توابع عمومی
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max )
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs )