тензорный поток:: опс:: МатрицаДиаг

#include <array_ops.h>

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.

Краткое содержание

Учитывая diagonal , эта операция возвращает тензор с diagonal и всем остальным, дополненным нулями. Диагональ вычисляется следующим образом:

Предположим, что diagonal имеет k измерений [I, J, K, ..., N] , тогда на выходе получается тензор ранга k+1 с размерами [I, J, K, ..., N, N]`, где:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

Например: 

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Аргументы:

  • область: объект области.
  • диагональ: ранг k , где k >= 1 .

Возврат:

  • Output : ранг k+1 с output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

Конструкторы и деструкторы

MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

МатрицаДиаг 

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход 

 operator::tensorflow::Output() const