جریان تنسور:: عملیات:: چند جمله ای
#include <random_ops.h>
نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- logits: تانسور دو بعدی با شکل
[batch_size, num_classes]
. هر تکه[i, :]
نشان دهنده احتمالات گزارش غیرعادی برای همه کلاس ها است. - num_samples: 0-D. تعداد نمونه های مستقل برای ترسیم برای هر برش ردیف.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- seed: اگر seed یا seed2 غیر صفر باشد، مولد اعداد تصادفی داخلی توسط دانه داده شده بذر می شود. در غیر این صورت از یک بذر تصادفی استفاده می شود.
- seed2: دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه.
برمی گرداند:
-
Output
: تانسور دو بعدی با شکل[batch_size, num_samples]
. هر تکه[i, :]
حاوی برچسبهای کلاس ترسیم شده با محدوده[0, num_classes)
است.
سازندگان و تخریب کنندگان | |
---|---|
Multinomial (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits, :: tensorflow::Input num_samples) | |
Multinomial (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits, :: tensorflow::Input num_samples, const Multinomial::Attrs & attrs) |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: چند جمله ای:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای چندجمله ای . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
چند جمله ای
Multinomial( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits, ::tensorflow::Input num_samples )
چند جمله ای
Multinomial( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits, ::tensorflow::Input num_samples, const Multinomial::Attrs & attrs )