flux tensoriel : : opérations : : Unchaud
#include <array_ops.h>
Renvoie un tenseur one-hot.
Résumé
Les emplacements représentés par des indices dans indices
prennent la valeur on_value
, tandis que tous les autres emplacements prennent la valeur off_value
.
Si les indices
d'entrée sont de rang N
, la sortie aura le rang N+1
, Le nouvel axe est créé au niveau de axis
de dimension (par défaut : le nouvel axe est ajouté à la fin).
Si indices
est un scalaire, la forme de sortie sera un vecteur de longueur depth
.
Si indices
est un vecteur de features
de longueur, la forme de sortie sera :
features x depth if axis == -1
depth x features if axis == 0
Si indices
est une matrice (batch) avec la forme [batch, features]
, la forme de sortie sera :
batch x features x depth if axis == -1
batch x depth x features if axis == 1
depth x batch x features if axis == 0
Exemples
Supposons que
indices = [0, 2, -1, 1]
depth = 3
on_value = 5.0
off_value = 0.0
axis = -1
La sortie est alors [4 x 3]
:
output =
[5.0 0.0 0.0] // one_hot(0)
[0.0 0.0 5.0] // one_hot(2)
[0.0 0.0 0.0] // one_hot(-1)
[0.0 5.0 0.0] // one_hot(1)
Supposons que
indices = [0, 2, -1, 1]
depth = 3
on_value = 0.0
off_value = 3.0
axis = 0
La sortie est alors [3 x 4]
:
output =
[0.0 3.0 3.0 3.0]
[3.0 3.0 3.0 0.0]
[3.0 3.0 3.0 3.0]
[3.0 0.0 3.0 3.0]
// ^ one_hot(0)
// ^ one_hot(2)
// ^ one_hot(-1)
// ^ one_hot(1)
Supposons que
indices = [[0, 2], [1, -1]]
depth = 3
on_value = 1.0
off_value = 0.0
axis = -1
La sortie est alors [2 x 2 x 3]
:
output =
[
[1.0, 0.0, 0.0] // one_hot(0)
[0.0, 0.0, 1.0] // one_hot(2)
][
[0.0, 1.0, 0.0] // one_hot(1)
[0.0, 0.0, 0.0] // one_hot(-1)
]
Arguments :
- scope : un objet Scope
- indices : un tenseur d'indices.
- profondeur : un scalaire définissant la profondeur de la dimension chaude.
- on_value : un scalaire définissant la valeur à remplir en sortie lorsque
indices[j] = i
. - off_value : un scalaire définissant la valeur à remplir en sortie lorsque
indices[j] != i
.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- axis : L'axe à remplir (par défaut : -1, un nouvel axe le plus à l'intérieur).
Retours :
-
Output
: Le tenseur one-hot.
Constructeurs et Destructeurs | |
---|---|
OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value) | |
OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value, const OneHot::Attrs & attrs) |
Fonctions publiques | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Structures | |
---|---|
tensorflow :: ops :: OneHot :: Attrs | Setters d'attributs facultatifs pour OneHot . |
Attributs publics
opération
Operation operation
sortir
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Unchaud
OneHot(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input indices,
::tensorflow::Input depth,
::tensorflow::Input on_value,
::tensorflow::Input off_value
)
Unchaud
OneHot(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input indices,
::tensorflow::Input depth,
::tensorflow::Input on_value,
::tensorflow::Input off_value,
const OneHot::Attrs & attrs
)
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur :: tensorflow :: Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
Fonctions statiques publiques
Axe
Attrs Axis(
int64 x
)