тензорный поток:: опс:: QuantizedConcat
#include <array_ops.h>Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.
Краткое содержание
Аргументы:
- область: объект области.
- concat_dim: 0-D. Измерение, по которому осуществляется объединение. Должно быть в диапазоне [0, ранг(значения)).
-  значения: Nтензоров для объединения. Их ранги и типы должны совпадать, а их размеры должны совпадать во всех измерениях, кромеconcat_dim.
- input_mins: минимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
- input_maxes: максимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
Возврат:
-  Outputданные:Tensorс объединением значений, уложенных вдоль измеренияconcat_dim. Форма этого тензора соответствует формеvaluesза исключениемconcat_dim, где он имеет сумму размеров.
-  Outputвыход_мин: значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.
-  Outputвыход_макс: значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
| QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes) | 
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
| operation | |
| output | |
| output_max | |
| output_min | |
Публичные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
выход_макс
::tensorflow::Output output_max
выходной_мин
::tensorflow::Output output_min
Общественные функции
QuantizedConcat
QuantizedConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input concat_dim, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList input_mins, ::tensorflow::InputList input_maxes )